MapToIterConverter

class torchdata.datapipes.iter.MapToIterConverter(datapipe: MapDataPipe, indices: Optional[List] = None)

将 MapDataPipe 转换为 IterDataPipe（函数名称：to_iter_datapipe）。它使用 indices 遍历 MapDataPipe，如果未给出，则默认为 range(len(mapdatapipe))。

对于相反的转换器，请使用 IterToMapConverter。

参数：

• datapipe – 带有数据的源 MapDataPipe

• indices – 可选的索引列表，将决定如何遍历 datapipe

示例

>>> from torchdata.datapipes.map import SequenceWrapper
>>> source_dp = SequenceWrapper(range(10))
>>> iter_dp = source_dp.to_iter_datapipe()
>>> list(iter_dp)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> source_dp2 = SequenceWrapper({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
>>> iter_dp2 = source_dp2.to_iter_datapipe(indices=['a', 'b', 'c'])
>>> list(iter_dp2)
[1, 2, 3]