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案例研究

阅读案例研究,了解我们的社区如何使用 PyTorch 解决现实中日常的机器学习问题

2021 年 6 月 17 日

3DFY.ai 如何利用 TorchElastic 和 Kubernetes 在 Spot 实例上构建多云分布式训练平台

深度学习开发正变得越来越注重缩短从想法到训练模型所需的时间。为了缩短这个周期,研究人员需要一个训练环境,能够支持同时运行多个实验,每个实验都利用多个 GPU。

2021 年 6 月 7 日,

AI21 Labs 使用 Amazon EC2 P4d 实例和 PyTorch 训练 1780 亿参数的语言模型

AI21 Labs 使用机器学习开发专注于理解含义的语言模型,并于 2021 年设定目标,训练最近发布的 Jurassic-1 Jumbo,这是一个拥有 1780 亿参数的自回归语言模型。注册 Beta 测试的开发者将获得 Jurassic-1 Jumbo 的访问权限,并可以立即……

2021 年 6 月 2 日

PyTorch 社区之声

加入我们,与 PyTorch 社区明星成员 Alexander O’Connor 和 AutoDesk 的 Binghui Ouyang 进行访谈,了解他们如何使用 PyTorch 和 AWS Inferentia 在聊天机器人意图分类中部署生产规模的模型。

2021 年 5 月 14 日

Outreach 如何将基于 PyTorch 的 Hugging Face Transformers 应用于 NLP 生产

在领先的销售互动平台 Outreach,我们的数据科学团队是创新产品组合背后的驱动力,这些产品主要由深度学习和人工智能驱动。我们最近宣布了对 Outreach Insights 功能的增强,该功能由我们开发的专有买家情绪深度学习模型提供支持……

2021 年 4 月 29 日

在 Databricks 上使用 PyTorch 实现电子商务时尚图像处理中的自动背景移除

Wehkamp 是荷兰最大的电子商务公司之一,其网站每天访客超过 50 万。Wehkamp 网站上提供的各种产品旨在满足客户的多种需求。电子商务网站上任何客户访问的一个重要方面是……

2021 年 4 月 27 日

米格尔·法雷的迪士尼创意基因

米格尔·法雷是迪士尼的高级技术经理,负责视频技术、机器学习和网络应用交叉领域的项目。驱动内容可搜索性的元数据通常是在标题级别进行索引,治理有限且高度模糊;充其量,关键词元数据已经……

2021 年 4 月 7 日

我们如何使用 AWS Inferentia 将 Autodesk Ava 聊天机器人的 PyTorch NLP 模型性能提升 4.9 倍

Autodesk 是一家跨国软件公司,在建筑、工程和施工、制造以及媒体和娱乐等领域拥有世界知名的产品。Autodesk 最知名的产品包括 AutoCAD、Revit、Maya 和 Fusion 360。该公司在全球拥有数百万客户,其中许多客户需要支持……

2021 年 2 月 25 日

Tubi 的机器学习:为所有人提供免费电影、电视和新闻

在本系列博客中,我们的目标是突出 Tubi 在基于广告的视频点播 (AVOD) 领域中机器学习的细微差别。机器学习有助于解决涉及推荐、内容理解和广告的无数问题。我们广泛使用 PyTorch 来解决其中几个用例,因为它……

2021 年 1 月 27 日,

Deepset 与 AWS 和 NVIDIA 合作,在训练 NLP 模型方面实现了 3.9 倍的加速和 12.8 倍的成本降低

在 deepset,我们正在为商业文档构建下一代搜索引擎。我们的核心产品 Haystack 是一个开源框架,使开发人员能够大规模利用最新的 NLP 模型进行语义搜索和问答。我们的软件即服务 (SaaS) 平台 Haystack Hub 被来自……的开发人员使用。

2020 年 12 月 20 日

使用 PyTorch 简化机器学习项目

对于许多外科医生来说,能够回到手术室回顾他们对患者进行的操作,可以提供宝贵的医学见解。