案例研究

阅读案例研究,了解我们的社区如何使用 PyTorch 解决现实中日常的机器学习问题

2020年6月9日

Datarock 如何使用 PyTorch 进行更智能的采矿决策

采矿业目前正在经历一场数字化革命,以寻求探索和提取矿产资源的新颖创新方法。这在很大程度上是由在竞争激烈的全球行业中降低成本的需求所推动的,该行业正面临矿石品位下降和新发现减少的挑战。

2020年4月25日

使用 pytorch/serve 将 huggingface 的 BERT 部署到生产环境

简而言之:pytorch/serve 是一个用于在生产环境中部署 torch 模型的出色新框架。本文将教您如何将其用于诸如 BERT 之类的 huggingface/transformers 模型。

2019年11月14日,

在加州理工学院使用深度学习和 PyTorch 为下一代飞机提供动力

了解加州理工学院自主系统与技术中心(CAST)如何利用 PyTorch 构建深度学习系统。该系统能够理解飞行器与地面相互作用的空气动力学原理,从而实现更平稳、更安全的着陆。

2019年11月6日,

PyTorch 在杜比实验室的应用

了解杜比实验室(Dolby Labs)如何使用 PyTorch 开发音频深度学习技术,并深入探讨音频 AI 所面临的挑战,以及他们在杜比取得的突破和应用,共同推动该领域的发展。

2019年8月20日

Airbnb 的客户服务对话辅助系统

企业正在使用开源机器学习框架 PyTorch,在其产品和服务中无缝构建、训练和部署 AI 模型。了解行业领导者如何利用 PyTorch 为各种事物提供动力,从全球通用的生产力软件,到促进医疗领域的进步以对抗……

2019年7月23日

Mapillary 研究:无缝场景分割和原地激活 BatchNorm

由于美国等发达国家的道路每年变化高达 15%,Mapillary 通过将来自任何摄像头的图像合并为世界的 3D 可视化图,解决了对地图保持更新日益增长的需求。Mapillary 独立且协作的方法使任何人都能收集、共享和使用街道级图像来……