案例研究

阅读案例研究,了解我们的社区如何使用 PyTorch 解决现实中日常的机器学习问题

2020年6月9日 行业:

Datarock 如何使用 PyTorch 进行更智能的采矿决策

采矿业目前正经历一场数字化革命,不断寻求创新方法来勘探和开采矿产资源。这在很大程度上是由一个具有竞争力的全球行业驱动的,该行业正面临矿石品位下降和新发现减少的挑战,因此有降低成本的需求。

2020年4月25日 行业:

使用 pytorch/serve 将 huggingface 的 BERT 部署到生产环境

TL;DR:pytorch/serve 是一个用于在生产环境中部署 Torch 模型的新框架。本文将教您如何将它用于 BERT 等 huggingface/transformers 模型。

2019年11月14日 行业:,

在加州理工学院使用深度学习和 PyTorch 为下一代飞机提供动力

了解加州理工学院的自主系统与技术中心 (CAST) 如何使用 PyTorch 构建深度学习系统,以理解飞机与地面交互的空气动力学,从而实现更平稳、更安全的着陆。

2019年11月6日 行业:,

PyTorch 在杜比实验室的应用

了解 Dolby Labs 如何使用 PyTorch 开发音频深度学习,并了解音频 AI 面临的挑战以及 Dolby 在该领域取得的突破和应用,以推动该领域的发展。

2019年8月20日 行业:

Airbnb 的客户服务对话辅助系统

企业正在使用开源机器学习框架 PyTorch,在其产品和服务中无缝构建、训练和部署 AI 模型。了解行业领导者如何利用 PyTorch 来支持从全球广泛使用的生产力软件到推动医学进步以对抗……

2019年7月23日 行业:

Mapillary 研究:无缝场景分割和原地激活 BatchNorm

随着发达国家(如美国)的道路每年变化高达 15%,Mapillary 通过将任何相机的图像结合到世界的三维可视化中,解决了更新地图日益增长的需求。Mapillary 的独立和协作方法使任何人都可以收集、共享和使用街景图像用于……