2026年6月1日 在 技术 中
LinkedIn 如何利用 PyTorch 解决超大规模优化问题
TL;DR：本案例研究展示了 LinkedIn 如何通过开发 GPU 加速的 PyTorch 版本，重新构建其分布式线性规划求解器 DuaLip，以应对网络应用等极端规模的优化挑战。这种从 CPU 绑定堆栈的转换实现了数量级的速度提升和高效的多 GPU 扩展，同时降低了工程开销。简介：现代互联网平台不会……
2026年4月24日
IBM Research 在其 RITS 平台的核心中使用 vLLM
TL;DR：vLLM 对于向我们的研究社区普及最新、最强的 LLM 至关重要。简介：2024 年 11 月中旬，IBM Research 推出了研究推理与调优服务（RITS）平台。RITS 是一个整个 IBM 研究社区均可访问的基础设施/服务平台，……
OpenSynth 如何使用 PyTorch 加速能源建模应用的计算
OpenSynth 最近利用 PyTorch 改善了其用户和社区的体验。OpenSynth 是一个由 LF Energy 主办的开源社区，致力于普及合成能源需求数据。获取智能电表数据对于快速且成功的能源转型至关重要。研究人员、建模者和政策制定者……
2025年5月1日 在 地理空间 AI, PyTorch 中
IBM 研究院如何利用 PyTorch 和 TerraTorch 让每个人都能使用地理空间计算机视觉
基于地球观测的分析对于了解我们的星球变得至关重要——从监测森林砍伐到追踪城市发展以及分析气候变化的影响。然而，将 AI 模型应用于卫星图像和地球观测数据所需的编码和深度学习技能，传统上一直是……的主要障碍
英特尔如何通过英特尔锐炫™ GPU 使用 PyTorch 赋能生成式 AI
英特尔长期处于技术创新的前沿，其近期涉足生成式 AI (GenAI) 解决方案也不例外。随着 AI 驱动的游戏体验的兴起，英特尔寻求为搭载英特尔最新 GPU 的 AI PC 提供易于使用且直观的 GenAI 推理解决方案。通过……
2024年9月27日 在 研究 中
使用 PyTorch 进行单目深度估计网络研讨会
在本次网络研讨会中，英特尔的 Bob Chesebrough 将指导您完成从图像中去除背景杂波并创建剪切图像的步骤。他使用 PyTorch 通过单目深度估计完成了这一操作。这可能被用于自动化运动结构恢复及其他与图像相关的任务，其中……
2024年5月25日 在 教育 中
AI 帮助 Duolingo 实现语言学习个性化
学习一门外语可能是您去年的目标之一。前年也是，大前年也是。就像健身房会员卡一样，我们最好的初衷往往持续不了多久。除了精通一门新语言所需的时间外，大多数人还在传统方法上挣扎……
2023年10月11日 在 技术 中
ML 模型服务器资源节省——从高成本 GPU 到 Intel CPU 和 oneAPI 驱动的软件的性能转换
在这里，我们将分享我们如何将 AI 工作负载从 GPU 服务器迁移到英特尔 CPU 服务器，且未出现任何性能或质量下降，并在此过程中节省了约 34 万美元的年度成本（请参阅结论）。
2023年3月9日 在 技术 中
Axon 利用 Azure 上的车载自动车牌识别技术为公共安全提供技术支持
公共安全技术领导者 Axon 开发了 AI 技术，为其车载摄像头产品增加了尖端的车牌识别功能，现在可以识别目标车辆的车牌，并为执法部门提供主动通知和警报。Axon 的 AI 科学家和工程师选择了微软 Azure 基础设施作为……
2023年2月21日 在 医疗保健 中
HippoScreen 通过 oneAPI 工具将人工智能性能提升 2.4 倍
这家总部位于台湾的神经技术初创公司使用了 Intel® oneAPI Base 和 AI Analytics 工具包中的工具和框架，提高了其 Brain Waves AI 系统中使用的深度学习模型的效率和构建时间。因此，HippoScreen 能够将该系统的应用范围扩大到更广泛的……