2022年3月16日 在 技术
Bentley Systems 创建突破性框架，通过 Azure 机器学习大幅加速 AI 开发
软件创新公司 Bentley Systems 提供广泛的解决方案组合，旨在帮助那些设计、构建和运营全球基础设施资产的组织。该公司在其旗舰产品中使用机器学习技术，以读取各类零散的纸质资产数据，并将其转化为整合的数字数据。为了加快和规范化……
2022年3月14日 在 金融
Solliance 凭借由 Azure 机器学习和 PyTorch 驱动的加密货币新闻分析平台成为头条新闻
Solliance 提供尖端解决方案，以填补各行各业的空白。通过近期与 Baseline 的合作，Solliance 革新了加密货币交易体验，能够近乎实时地从 150,000 多个全球来源提取新闻见解。为了管理 Baseline 的工作负载，Solliance 引入了 Microsoft Azure Machine Learning 和 PyTorch……
2022年3月2日 在 金融
在 AWS 上使用自然语言处理创建葡萄酒推荐器
在本教程中，我们将使用 BERT 词嵌入模型和最近邻算法构建一个简单的机器学习流水线，根据用户输入的偏好来推荐葡萄酒。为了创建并驱动该推荐引擎，我们将利用 AWS 的 SageMaker 平台，它为我们提供了一种全托管的方式来……
亚马逊广告使用 PyTorch 和 AWS Inferentia 扩展广告处理模型
Amazon Ads 使用 PyTorch、TorchServe 和 AWS Inferentia 将推理成本降低了 71%，并推动了规模化扩展。Amazon Ads 帮助企业通过在亚马逊商店内外（包括网站、应用程序和流媒体电视内容）展示的广告建立品牌并与购物者建立联系，覆盖超过 15 个国家/地区。……
ChemicalX：一个用于药物对评分的深度学习库
在本文中，我们介绍了 ChemicalX，这是一个基于 PyTorch 的深度学习库，旨在提供一系列最先进的模型来解决药物对评分任务。该库的主要目标是让机器学习研究人员和从业者能够轻松使用深度药物对评分模型……
2022年1月4日 在 自然语言处理 (NLP), 研究
扩展大型语言模型的原因与方法
Anthropic 是一家 AI 安全与研究公司，致力于构建可靠、可解释且可控的 AI 系统。在过去十年中，用于最大规模训练任务的计算量呈指数级增长。我们在许多领域也观察到，更大的模型能够……
2021年11月21日 在 媒体与娱乐
在 AWS Inf1 上运行 BERT 模型推理：从模型编译到速度比较
在这篇技术博客中，我们将以 BERT 序列标注为例，比较 Inferentia、GPU 和 CPU 的速度与成本。我们还提供了一份实用的教程，介绍在 Inf1 实例上进行模型编译和推理的步骤。
2021年11月9日 在 研究
SearchSage：在 Pinterest 学习搜索查询表示
Pinterest 每天向用户呈现数十亿条创意，而针对内容、用户和搜索查询的嵌入（embedding）神经建模，是不断改进这些由机器学习驱动的推荐系统的关键。优秀的嵌入——即作为数字向量的离散实体表示——能够实现快速的候选生成，并且……
2021年10月18日 在 零售
我们如何构建：早期推荐系统
个性化在当今大多数平台上无处不在。在连接性的推动下，得益于机器学习的规模化，互联网上的大多数体验都是根据我们的个人品味量身定制的。Peloton 的课程提供多样的教练、语言、健身学科、时长和强度选择。每位会员都有特定的健身目标、时间安排、健身器材和水平……
2021年9月7日 在 医学
AI 如何帮助兽医帮助我们的宠物
每 4 只狗和每 5 只猫中，就有 1 只在其一生中会患上癌症。得益于早期识别、诊断和治疗方面的进步，今天的宠物比以往任何时候都有更高的成功治疗机会。