案例研究

阅读案例研究，了解我们的社区如何使用 PyTorch 解决现实中日常的机器学习问题

2020年12月17日 分类：

Theator 如何构建持续训练框架以扩展其外科智能平台

外科手术在很大程度上是关于决策的。正如弗兰克·斯宾塞（Frank Spencer）博士在1978年所言：“一场精湛的手术大约75%取决于决策，25%取决于灵巧度”。五十年后的今天，外科领域终于——尽管是逐步地——开始实施数据科学和人工智能方面的进步，以增强外科医生的……

2020年12月2日 分类：,

PyTorch JIT 中的图卷积算子

在这次演讲中，科学家林赛·格雷（Lindsey Gray）和博士生马蒂亚斯·费伊（Matthias Fey）共同探讨了高能粒子物理学的挑战是如何推动对神经网络开发中更高效的研发流程的需求的。特别是，他们研究了对 PyTorch Geometric 所做的补充，这些补充使得图神经网络……

2020年10月22日 分类：

Wadhwani AI 如何使用 PyTorch 赋能棉农

棉花是全球重要的纤维作物，在80多个国家种植，全球近1亿个家庭依靠棉花种植维持生计。由于许多农民的作物地位如此重要，棉花对虫害的特殊易感性一直困扰着许多人。然而，害虫……

2020年10月7日 分类：

Lyft 如何使用 PyTorch 为其自动驾驶汽车提供机器学习支持

Lyft 的使命是用世界上最好的交通工具改善人们的生活。我们坚信未来自动驾驶汽车将使交通对每个人来说都更安全、更便捷。这就是为什么 Lyft 的自动驾驶部门 Level 5 正在为 Lyft 网络开发一个完整的自动驾驶系统，旨在为乘客提供……

2020年9月30日 分类：

阿斯利康正在使用 PyTorch 驱动的算法来发现新药

自2017年推出以来，Facebook 的机器学习框架 PyTorch 已得到广泛应用，应用范围涵盖了从支持埃隆·马斯克（Elon Musk）的自动驾驶汽车到推动机器人农场项目。现在，制药公司阿斯利康（AstraZeneca）也披露了其内部工程师团队如何利用 PyTorch 进行同样重要的工作：……

2020年9月30日 分类：

利用先进机器学习加速药物发现

无论我们在阿斯利康的职位名称是什么，我们都是探索者。我是生物洞察知识图谱（BIKG）团队的一员。我们帮助科学家筛选海量数据，以寻找我们所需的各种信息，助力我们研发出改变生命的药物。

2020年8月6日 分类：

农业人工智能：农业生产机器学习

农业今天是如何影响你的生活的？如果你住在城市里，你可能会觉得与生产食物的农场和田野隔绝了。农业是我们生活的核心部分，但我们往往把它视为理所当然。

2020年7月17日 分类：

皮克斯如何使用人工智能和 GANs 创建高分辨率内容

随着数字动画师不断突破技术和创意的界限，支持他们的技术团队正在转向人工智能和机器学习，以提供他们所需的工具。皮克斯（Pixar）公司就是如此，该公司在机器学习方面取得了新的突破，希望这些突破既能……

2020年7月16日 分类：

迪士尼如何使用 PyTorch 进行动画角色识别

媒体行业经历了长期且渐进的演变，从传统的广播和家庭视频模式，转变为内容数字化程度越来越高的混合模式，这加速了机器学习和人工智能（AI）的使用。推进这些技术的实施对于像迪士尼这样的公司来说至关重要……

2020年6月16日 分类：

Trigo 如何为无摩擦零售构建可扩展的 AI 开发和部署管道

Trigo 是一家为零售市场提供基于 AI 和计算机视觉的无收银系统供应商，实现了无摩擦结账，并提供一系列店内运营和营销解决方案，例如预测性库存管理、安全和防损、定价优化以及基于事件的营销。

1 … 3 4 5 6