技术顾问委员会

Andrew 是 Arm 战略与生态系统及开发者平台领导团队的成员，负责领导 Arm 开源办公室，并负责 Arm 与软件社区的关系和互动。他在与各种雇主合作的 25 年多时间里，深度参与开源社区，多年来在各种项目和基金会中担任过多个职位。目前，他是 Yocto 项目的主席，并担任 PyTorch 基金会、FreeBSD 基金会、Xen 项目的董事会成员，以及 PyTorch、Zephyr、UXLFoundation 的 TSC/TAC/SC 成员。他曾任 Rust 基金会、OpenUK 和 openSUSE 项目的董事会成员。为了支持他与各社区的合作，Andrew 经常出席全球举行的大多数开源活动。

Jeff Daily 是 AMD 的研究员，也是机器学习软件工程组的首席架构师，负责支持 AMD GPU 上的 PyTorch 和 onnxruntime 等机器学习框架。他乐于通过交付开源软件来应对快速变化的机器学习领域所带来的挑战。五年来，他一直致力于 PyTorch 核心及其扩展库的开发。他持之以恒的贡献使他获得了 Linux 基金会首个 PyTorch 奖项，以表彰其“在所有 PyTorch 模态中长期贡献的卓越表现”。虽然他尚未达到维护者身份，但 Jeff 是一位深受信任的贡献者。Jeff 的技术领导力是 PyTorch 无需代码修改即可在 AMD GPU 上开箱即用的原因之一。除了在 PyTorch 上的技术贡献外，Jeff 还是 PyTorch 基金会技术咨询委员会的 AMD 代表。

Milos Puzovic 是 Arm 的技术总监，致力于在 AArch64 上加速 PyTorch 等机器学习框架。过去，他曾从事设计和开发基础设施工作，用于将通过半监督方法训练的新型神经模型快速开发并部署到边缘设备和云端。他还对通过硬件和软件协同设计来优化应用程序感兴趣，利用机器学习、代码生成、优化以及对不同架构类型的高级模型进行验证。Milos 拥有剑桥大学计算机科学博士学位（论文主题为动态多核调度的硬件/软件接口），并拥有伦敦帝国理工学院联合数学与计算机科学一等荣誉学士学位。

Olatunji (Tunji) Ruwase 是 Snowflake 的首席工程师，专注于构建用于大规模训练和推理的高性能 AI 基础设施和系统。在加入 Snowflake 之前，他是微软 DeepSpeed 项目的联合创始人和负责人，他的研究和工程贡献推动了分布式训练、推理和超参数调整方面的深度学习优化水平。他的工作已部署在必应 (Bing)、广告 (Ads)、HyperDrive 和 Catapult 等微软关键产品中。Tunji 拥有卡内基梅隆大学计算机科学博士学位，在编译器、操作系统和硬件加速器方面拥有深厚的背景。

Piotr 于 2019 年加入 NVIDIA 的 PyTorch 团队，目前担任团队管理职务。他推动了 NVIDIA 在维护和推进 PyTorch CUDA 后端方面的工作，并因其在社区（特别是在 PyTorch 讨论板）的贡献而于 2023 年获得了 PyTorch SUPERHERO 奖。作为核心维护者，他也专注于 PyTorch 的长期愿景和发展。

阿里云智能集团首席工程师，领导一个负责阿里云基础软件设计与开发的团队。该团队的主要工作涵盖云计算底层操作系统技术、编译器技术，以及与 AI 推理和训练优化相关的基础技术。我们的目标是构建世界领先的底层 AI 基础设施平台，支持云和 AI 的快速发展。

Yikun Jiang 是华为计算开源开发团队的首席软件工程师，致力于计算领域项目的多架构、异构硬件支持及改进工作。他在计算领域拥有超过 10 年的经验，并秉持“上游优先”的原则领导着一支活跃且具有创造力的研发团队，旨在使多样化的算力无处不在。