技术顾问委员会

Andrew 是 Arm 战略与生态系统及开发者平台领导团队的一员，负责 Arm 的开源办公室，并负责 Arm 与软件社区的关系和互动。他在各种雇主手下深入参与开源社区已有 25 年多的时间，多年来，他曾在各种项目和基金会中担任过各种职务。目前，他是 Yocto 项目的主席，并担任 PyTorch 基金会、FreeBSD 基金会、Xen 项目的董事会成员，以及 PyTorch、Zephyr、UXLFoundation 的 TSC/TAC/SC 成员。他曾担任 Rust 基金会、OpenUK 和 openSUSE 项目的董事会成员。为了支持他与各个社区的合作，Andrew 经常出席全球举行的大部分开源活动。

Jeff Daily 是 AMD 的院士，也是机器学习软件工程团队的首席架构师，该团队支持 AMD GPU 上的 PyTorch 和 onnxruntime 等 ML 框架。他乐于交付开源软件，以应对快速变化的 ML 格局带来的挑战。五年多来，他一直为 PyTorch 核心及其扩展库做出贡献。他持续的贡献为他赢得了第一个 Linux Foundation PyTorch 奖，“表彰他在所有 PyTorch 模态上长期贡献的卓越表现”。虽然他还没有达到维护者的地位，但 Jeff 是一位值得信赖的贡献者。Jeff 的技术领导力是 PyTorch 在 AMD GPU 上开箱即用且无需修改代码就能运行的原因之一。除了 PyTorch 的技术贡献外，Jeff 还是 AMD 在 PyTorch 基金会技术咨询委员会的代表。

Luca Antiga 是 Lightning AI 的首席技术官。他是 PyTorch 核心的早期贡献者，并合著了《Deep Learning with PyTorch》（由 Manning 出版）。他的职业生涯始于生物工程研究员，后来联合创办了 Orobix，这是一家专注于在生产环境中构建和部署 AI 的公司。

Milos Puzovic 是 Arm 的技术总监，他在那里致力于加速 AArch64 上的 PyTorch 等机器学习框架。过去，他曾致力于为使用半监督方法训练的新型神经网络模型在边缘设备和云端的快速开发和部署设计和开发基础设施。他还对通过硬件和软件协同设计来优化应用程序感兴趣，方法是使用机器学习、代码生成、优化和验证针对不同类型架构的高级模型。Milos 拥有剑桥大学计算机科学博士学位，其论文是关于动态多核调度的硬件/软件接口，以及伦敦帝国理工学院数学与计算机科学联合学士学位（一等荣誉）。

Olatunji (Tunji) Ruwase 是 Snowflake 的首席工程师，在那里他专注于构建高性能 AI 基础设施和系统，用于大规模训练和推理。在加入 Snowflake 之前，他是微软 DeepSpeed 项目的联合创始人兼负责人，他的研究和工程贡献推动了分布式训练、推理和超参数调整的深度学习优化状态。他的工作已部署到必应、广告、HyperDrive 和 Catapult 等关键的微软产品中。Tunji 拥有卡内基梅隆大学计算机科学博士学位，并在编译器、操作系统和硬件加速器方面拥有深厚的背景。

Piotr 于 2019 年加入 NVIDIA 的 PyTorch 团队，目前管理该团队。他领导 NVIDIA 在维护和推进 PyTorch 的 CUDA 后端方面的努力，并因其在 PyTorch 讨论区的社区贡献而在 2023 年获得 PyTorch SUPERHERO 奖。作为核心维护者，他还专注于 PyTorch 的长期愿景和发展。

Ricardo 是一位经验丰富的技术领导者，在企业和初创公司领域拥有二十多年的经验。他在 Snowflake 担任云基础设施和开源负责人，专注于使用大规模的云原生技术自动化 AI/ML 基础设施。作为一名热情的开源倡导者，Ricardo 还担任 CNCF 技术监督委员会和 CNCF AI 子项目的影子成员，在那里他帮助塑造 AI 计算基础设施的未来。

在他的职业生涯中，Ricardo 曾在 Rakuten、Cisco 和 VMware 等大公司以及 Truera、Branch Metrics、Coupa、HyTrust、Exablox 和 SnapLogic 等创新初创公司担任关键工程和领导职务。他致力于社区驱动的创新，并定期为弥合开源社区与企业采用之间的差距的行业倡议做出贡献。

Yikun Jiang 是华为计算开源开发团队的首席软件工程师，致力于多架构、异构硬件支持和计算领域项目的改进。他在计算领域拥有 10 多年的经验，并在“上游优先”原则下领导着一个活跃且富有创意的研发团队，旨在使多样化的计算能力无处不在。