2023年1月23日 在 零售
使用 PyTorch 和 TorchServe 进行搜索模型服务
Walmart 搜索已开始在搜索生态系统中采用深度学习，以提高搜索相关性。对于我们的试点用例，我们在运行时服务了计算密集型的 Bert Base 模型，目标是实现低延迟和高吞吐量。
2022年12月30日 在 医疗保健
利用 Azure 机器学习的联邦学习从孤立的医疗数据中提取价值
医疗保健数据等敏感信息通常被隔离在医疗机构的边界内。这给医疗和生命科学行业用于训练目的的机器学习模型带来了挑战。为了改善患者护理并加速医疗行业的发展，微软健康与生命...
2022年12月2日 在 技术
PyTorch 如何将人工智能的力量带到计算机和智能手机上
人们在 Facebook 和 Instagram 上享受的许多体验都由人工智能 (AI) 提供支持。其中一些，如 Assistant、Avatars 和 AR 特效，由于延迟、网络带宽和其他限制，无法由服务器端 AI 提供支持。在设备上运行 AI——即直接在手机、平板电脑上运行...
2022年11月17日 在 研究
IBM 研究院：将大型 AI 模型引入任何云
人工智能领域正处于一场革命之中。近年来，AI 模型能够根据简单的文本提示生成图像、歌曲甚至网站。这些拥有数十亿参数的模型，被称为基础模型，只需稍加微调即可从一项任务重新用于另一项任务，...
2022年10月25日 在 医疗
使用 Amazon EKS 为 OpenFold（一个基于 PyTorch 的蛋白质折叠机器学习模型）进行规模化推理
在药物发现中，了解蛋白质的 3D 结构是评估药物与其结合能力的关键，直接影响其功效。然而，预测 3D 蛋白质形式非常复杂、具有挑战性、昂贵且耗时，使用传统方法可能需要数年时间，例如...
2022年10月4日 在 医疗
在 AWS Batch 上使用 OpenFold 优化蛋白质折叠成本
了解蛋白质的物理结构是药物发现过程的重要组成部分。AlphaFold v2.0 等机器学习 (ML) 算法显著降低了生成可用蛋白质结构所需的成本和时间。这些项目也激发了用于从头蛋白质设计和蛋白质-配体设计的人工智能驱动工作流程的开发，...
2022年6月28日 在 医疗保健
Crayon 利用 Azure 机器学习和 PyTorch 提升医疗审计流程的速度和准确性
医疗保健提供者需要能够验证他们正在维持最高的运营安全和效率标准。这些标准由一个国家认证组织制定，该组织的调查员（通常本身就是医疗保健专业人员）定期访问设施并记录可能需要纠正或恢复正常的情况...
2022年5月25日 在 自动驾驶
Wayve 的 AV2.0 通过 Azure 机器学习和 PyTorch 构建更光明的未来
Wayve 希望通过使用基于视觉的机器学习进行快速原型开发和快速迭代来加速和扩展自动驾驶汽车 (AV) 的开发。因此，它开发了一个平台，该平台使用开源机器学习框架 PyTorch 和 Microsoft Azure 机器学习来收集、管理和处理数百万小时的驾驶数据...
2022年5月12日 在 医疗
环境临床智能：使用 PyTorch 生成医疗报告
完整准确的临床文档是跟踪患者护理的重要工具。它允许在护理团队之间共享治疗计划，以帮助实现护理的连续性，并确保透明有效的报销流程。
2022年3月16日 在 技术
Bentley Systems 创建突破性框架，通过 Azure 机器学习大幅加速 AI 开发
软件创新者 Bentley Systems 提供广泛的解决方案组合，以帮助设计、建造和运营世界基础设施资产的组织。该公司在其旗舰产品中使用机器学习来读取分散的纸质资产数据并将其转换为整合的数字数据。为了加快和规范...