案例研究

阅读案例研究,了解我们的社区如何使用 PyTorch 解决现实中日常的机器学习问题

2021年6月17日

3DFY.ai 如何利用 TorchElastic 和 Kubernetes 在 Spot 实例上构建多云分布式训练平台

深度学习的发展正越来越趋向于缩短从构思到模型训练完成的时间。为了缩短这一周期,研究人员需要一个能够支持同时运行多个实验的训练环境,且每个实验都能利用多块 GPU。

2021年6月7日,

AI21 Labs 使用 Amazon EC2 P4d 实例和 PyTorch 训练 1780 亿参数的语言模型

AI21 Labs 利用机器学习开发专注于理解语义的语言模型。2021年,他们设定了一个目标:训练近期发布的 Jurassic-1 Jumbo,这是一个拥有 1780 亿参数的自回归语言模型。注册内测的开发者将获得 Jurassic-1 Jumbo 的使用权限,并可以立即……

2021年6月2日

PyTorch 社区之声

欢迎收看我们对 PyTorch 社区明星成员——来自 AutoDesk 的 Alexander O’Connor 和 Binghui Ouyang 的采访,我们将了解他们如何利用 PyTorch 和 AWS Inferentia 在聊天机器人意图分类中部署生产级模型。

2021年5月14日

Outreach 如何将基于 PyTorch 的 Hugging Face Transformers 应用于 NLP 生产

作为领先的销售参与平台,Outreach 的数据科学团队是我们创新产品组合背后的驱动力,而这在很大程度上得益于深度学习和人工智能。我们近期宣布了对 Outreach Insights 功能的增强,该功能由其内部开发的“买家情绪”(Buyer Sentiment)深度学习模型驱动……

2021年4月29日

在 Databricks 上使用 PyTorch 实现电子商务时尚图像处理中的自动背景移除

Wehkamp 是荷兰最大的电子商务公司之一,其网站每天拥有超过 50 万的访客。Wehkamp 网站提供种类繁多的产品,旨在满足客户的多样化需求。对于电子商务网站而言,客户访问的一个重要方面是……

2021年4月27日

米格尔·法雷的迪士尼创意基因

Miquel Farré 是迪士尼的高级技术经理,负责领导视频技术、机器学习和 Web 应用交叉领域的相关项目。推动内容可搜索性的元数据通常是在标题级别进行索引的,且治理有限、模糊性高;充其量,关键字元数据一直……

2021年4月7日

我们如何使用 AWS Inferentia 将 Autodesk Ava 聊天机器人的 PyTorch NLP 模型性能提升 4.9 倍

Autodesk 是一家跨国软件公司,在建筑、工程与施工、制造以及媒体与娱乐等领域拥有世界知名的产品。Autodesk 最著名的产品包括 AutoCAD、Revit、Maya 和 Fusion 360。该公司在全球拥有数百万客户,其中许多客户需要支持……

2021年2月25日

Tubi 的机器学习:为所有人提供免费电影、电视和新闻

在本系列博文中,我们的目标是重点介绍 Tubi 在广告支持的点播视频(AVOD)领域所实践的机器学习细微差别。机器学习有助于解决涉及推荐、内容理解和广告的无数问题。我们广泛使用 PyTorch 来实现其中的多个用例,因为它……

2021年1月27日,

Deepset 与 AWS 和 NVIDIA 合作,在训练 NLP 模型方面实现了 3.9 倍的加速和 12.8 倍的成本降低

在 deepset,我们正在构建下一代商业文档搜索引擎。我们的核心产品 Haystack 是一个开源框架,使开发者能够利用最新的 NLP 模型进行大规模语义搜索和问答。我们的软件即服务(SaaS)平台 Haystack Hub 正被来自……的开发者所使用。

2020年12月20日

使用 PyTorch 简化机器学习项目

对于许多外科医生来说,能够回到手术室回顾他们在病人身上所做的手术操作,可以提供宝贵的医学见解。