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案例研究

阅读案例研究,了解我们的社区如何使用 PyTorch 解决现实中日常的机器学习问题

2020年6月9日

Datarock 如何使用 PyTorch 进行更智能的采矿决策

采矿业目前正在经历一场数字革命,因为它正在寻找新的创新方法来勘探和开采矿产资源。这主要是由于在一个竞争激烈的全球行业中,需要降低成本,而该行业正面临着矿石品位下降和新发现减少的问题。

2020年4月25日

使用 pytorch/serve 将 huggingface 的 BERT 部署到生产环境

摘要:pytorch/serve 是一个很棒的新框架,用于在生产环境中提供 torch 模型服务。本文将教您如何将其用于 huggingface/transformers 模型,如 BERT。

2019年11月14日,

在加州理工学院使用深度学习和 PyTorch 为下一代飞机提供动力

了解加州理工学院自主系统与技术中心 (CAST) 如何使用 PyTorch 构建深度学习系统,以理解飞机与地面相互作用的空气动力学,从而实现更平稳、更安全的着陆。

2019年11月6日,

PyTorch 在杜比实验室的应用

了解杜比实验室如何使用 PyTorch 开发用于音频的深度学习,并了解音频 AI 带来的挑战,以及他们在杜比为推动该领域发展而取得的突破和应用。

2019年8月20日

Airbnb 的客户服务对话辅助系统

企业正在使用 PyTorch 这个开源机器学习框架,在其产品和服务中无缝地构建、训练和部署生产环境中的 AI 模型。了解行业领导者如何利用 PyTorch 为各种应用提供支持,从全球范围内无处不在的生产力软件到推动医学进步以对抗……

2019年7月23日

Mapillary 研究:无缝场景分割和原地激活 BatchNorm

随着像美国这样的发达国家的道路每年变化高达 15%,Mapillary 通过将来自任何相机的图像组合成世界的三维可视化,解决了保持地图更新日益增长的需求。Mapillary 独立协作的方式使任何人都可以收集、共享和使用街景图像,用于……