OpenSynth 如何使用 PyTorch 加速能源建模应用的计算
OpenSynth 最近利用 PyTorch 改善了其用户和社区的体验。OpenSynth 是一个由 LF Energy 主办的开源社区，旨在普及对合成能源需求数据的访问。获取智能电表数据对于快速成功的能源转型至关重要。研究人员、建模人员和政策制定者……
IBM 研究院如何利用 PyTorch 和 TerraTorch 让每个人都能使用地理空间计算机视觉
基于地球观测的分析对于了解我们的星球变得至关重要——从监测森林砍伐到追踪城市发展和分析气候变化的影响。然而，将人工智能模型应用于卫星图像和地球观测数据的编码和深度学习技能传统上一直是主要的障碍……
2025年1月24日 在 游戏
英特尔如何通过英特尔锐炫™ GPU 使用 PyTorch 赋能生成式 AI
英特尔长期以来一直走在技术创新的最前沿，其最近在生成式人工智能 (GenAI) 解决方案方面的尝试也不例外。随着人工智能驱动的游戏体验的兴起，英特尔旨在提供一种易于访问且直观的 GenAI 推理解决方案，专为由英特尔最新 GPU 驱动的 AI PC 量身定制。通过……
英特尔如何通过英特尔锐炫™ GPU 使用 PyTorch 赋能生成式 AI
英特尔长期以来一直走在技术创新的最前沿，其最近在生成式人工智能 (GenAI) 解决方案方面的尝试也不例外。随着人工智能驱动的游戏体验的兴起，英特尔旨在提供一种易于访问且直观的 GenAI 推理解决方案，专为由英特尔最新 GPU 驱动的 AI PC 量身定制。通过……
2024年9月27日 在 研究
使用 PyTorch 进行单目深度估计网络研讨会
在此网络研讨会中，英特尔的 Bob Chesebrough 将指导您完成他创建裁剪图像的步骤，该图像去除了背景杂乱。他使用 PyTorch 的单目深度估计完成了此操作。这可能用于自动化运动结构和其他图像相关任务，其中……
2024年5月25日 在 教育
AI 帮助 Duolingo 实现语言学习个性化
学习一门外语可能是你去年（甚至前年、大前年）的目标之一。就像健身房会员一样，我们最好的意图往往无法持续很久。除了掌握一门新语言所需的时间外，大多数人在传统方法上都面临困难……
2023年10月11日 在 技术
ML 模型服务器资源节省——从高成本 GPU 到 Intel CPU 和 oneAPI 驱动的软件的性能转换
在此，我们将分享我们在将人工智能工作负载从 GPU 服务器迁移到英特尔 CPU 服务器的经验，期间没有任何性能或质量下降，并在此过程中每年节省约34万美元的成本（参见结论）。
2023年3月9日 在 技术
Axon 利用 Azure 上的车载自动车牌识别技术为公共安全提供技术支持
公共安全领域的科技领导者 Axon 开发了人工智能技术，为其车载摄像头产品增加了尖端的车牌识别功能，现在可以识别感兴趣车辆的车牌，并向执法部门提供主动通知和警报。Axon 的人工智能科学家和工程师选择了微软 Azure 基础设施作为……
2023年2月21日 在 医疗保健
HippoScreen 通过 oneAPI 工具将人工智能性能提升 2.4 倍
这家总部位于台湾的神经技术初创公司利用 Intel® oneAPI Base 和 AI Analytics 工具包中的工具和框架，提高了其 Brain Waves AI 系统中使用的深度学习模型的效率和构建时间。因此，HippoScreen 能够将系统应用扩展到更广泛的……
2023年2月2日 在 航空航天
NASA 和 IBM 将利用新的基础模型加速人工智能的创建
NASA 和 IBM 正在合作，基于 NASA 的数据集（包括地理空间数据）创建基础模型，目标是加速 AI 模型的创建。