使用 FSDP 在 Cloud TPU 上扩展 PyTorch 模型
简介 研究社区在自然语言处理等领域的大型模型方面取得了许多成功，……
Meta 生产环境 PyTorch 模型的性能调试
1. Meta 的 AI 性能分析 (MAIProf) 图 1：Meta AI 的简化图示……
CK Luk, Lei Tian2022 年 9 月 29 日
PyTorch 通过加入 Linux 基金会加强其治理
今天，我很荣幸地宣布 PyTorch 将作为……移至 Linux 基金会 (LF)。
Soumith Chintala2022 年 9 月 12 日
使用 TorchAudio 和 Flashlight Text 在 PyTorch 中进行快速波束搜索解码
现在可以使用来自 Flashlight Text（Flashlight ML 框架的一部分）的业界领先速度波束搜索解码，……
Caroline Chen, Jacob Kahn (@jacob_d_kahn)2022 年 8 月 29 日
介绍 nvFuser，一个用于 PyTorch 的深度学习编译器
nvFuser 是一个用于 NVIDIA GPU 的深度学习编译器，可自动即时编译快速和……
使用 CPU 上的 Channels Last 加速 PyTorch Vision 模型
概述 内存格式对运行视觉模型时的性能有显著影响，通常 Channels Last……
Mingfei Ma (Intel), Vitaly Fedyunin (Meta), Wei Wei (Meta)2022 年 8 月 24 日
使用 TorchVision 中的新 API 轻松列出和初始化模型
TorchVision 现在支持按名称列出和初始化所有可用的内置模型和权重。这……
Vasilis Vryniotis and Laurence Rouesnel2022 年 8 月 18 日
使用 Bfloat16 增强 PyTorch 在 Intel® Xeon® 可扩展处理器上的性能
概述 近年来，AI 模型日益复杂，对硬件提出了要求……
Mingfei Ma (Intel), Vitaly Fedyunin (Meta), Wei Wei (Meta)2022 年 8 月 16 日
介绍 PlayTorch 应用：快速创建移动 AI 体验
去年 12 月，我们发布了 PyTorch Live，这是一个用于在几分钟内构建 AI 驱动的移动原型的工具包。……
PlayTorch 团队2022 年 7 月 22 日
案例研究：PathAI 使用 PyTorch 通过 AI 驱动的病理学改善患者预后
PathAI 是领先的 AI 驱动病理学（疾病研究）技术工具和服务提供商，……
一个更好的 Transformer，用于快速 Transformer 推理
tl;dr Transformers 在自然语言处理方面取得了最先进的性能，并且在许多其他方面也变得流行起来……
PyTorch 1.12：TorchArrow、模块的函数式 API 和 nvFuser 现已可用
我们很高兴地宣布发布 PyTorch 1.12（发行说明）！此版本是……
PyTorch 基金会2022年6月28日
使用 TorchGeo 进行地理空间深度学习
TorchGeo 是一个 PyTorch 领域库，提供特定于地理空间的数据集、采样器、转换和预训练模型……
迪士尼如何通过 PyTorch 的多模态方法改进活动识别
简介 迪士尼媒体与娱乐发行 (DMED) 的许多职责之一是……
环境临床智能：使用 PyTorch 生成医疗报告
简介 完整准确的临床文档是跟踪患者护理的重要工具。它……