介绍 TorchOpt：一个用于 PyTorch 的高性能可微分优化库
探索 TorchOpt，这是一个基于 PyTorch 的库，它通过统一的编程抽象、高性能……彻底改变了可微分优化。
Benjamin Liu2023年6月29日
利用 AWS Graviton 处理器优化 PyTorch 2.0 推理
新一代 CPU 通过……在机器学习（ML）推理方面带来了显著的性能提升。
PyTorch 2.0 实现 🤗 解码器模型的开箱即用加速与内存优化
作为 PyTorch 2.0 发布的一部分，注意力机制的加速实现作为……
使用加速 Transformers 模型加速大语言模型
简而言之：我们展示了如何使用加速的 PyTorch 2.0 Transformers 和新引入的 torch.compile() 方法来加速……
使用 PyTorch 2 加速生成式扩散模型
简而言之：PyTorch 2.0 nightly 版本通过使用……为生成式扩散模型提供了开箱即用的性能提升。
通过分层 SGD 缓解 PyTorch DDP 中的掉队者 (Straggler) 问题
PyTorch DDP 已在业内被广泛用于分布式训练，默认情况下运行……
PyTorch 与 OpenXLA：前进之路
在我们庆祝 OpenXLA、PyTorch 2.0 和 PyTorch/XLA 2.0 发布之际，值得回顾一下……
加速 PyTorch 2 Transformers
PyTorch 2.0 版本包含了一个新的高性能 PyTorch Transformer API 实现，带有……
PyTorch 2.0 与 XLA — 最前沿的功能特性
今天，我们很高兴分享我们在 PyTorch/XLA 2.0 方面的最新工作。PyTorch 2.0 的发布是……
使用 PyTorch 2.0 加速 Diffusers
PyTorch 2.0 刚刚发布。其旗舰级新功能是 torch.compile()，这是一行代码的更改……
PyTorch 2.0：我们的下一代版本，更快、更 Pythonic 且更具动态性
我们很高兴宣布 PyTorch® 2.0 的发布，正如我们在 2022 年 12 月 2 日的 PyTorch 会议上所强调的那样！……
PyTorch 基金会2023年3月15日