博客 – 第 12 页 – PyTorch

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FASHABLE 如何使用 PyTorch 和 Azure Machine Learning 实现达到业界领先水平的逼真 AI 生成图像

Fashable 是一家诞生于 XNFY Lab（与微软的联合倡议）的公司。该公司的……

Orlando Ribas Fernandes2023年2月23日

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PyTorch 基金会和 ROCm™ 对 PyTorch 的支持，实现人工智能大众化

去年，Meta 宣布 PyTorch 加入 Linux 基金会，作为一个中立的家园，旨在推动……

AMD2023年2月14日

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CUDA 11.6 和 Python 3.7 支持已弃用

对于即将发布的 PyTorch 2.0 功能版本（目标日期 2023 年 3 月），我们将以 CUDA 11.7 为目标……

PyTorch 基金会2023年2月2日

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面向大众的 PyTorch 跟踪分析

我们很高兴地宣布公开发布整体跟踪分析 (HTA)，这是一个开源……

Anupam Bhatnagar, Xizhou Feng, Brian Coutinho, Yifan Liu, Sung-Han Lin, Louis Feng, and Yuzhen Huang2023年1月9日

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使用 PyTorch 和 Azure ML 进行分布式训练

假设你有一个非常大的 PyTorch 模型，并且你已经尝试了许多常见的技巧……

Beatriz Stollnitz2023年1月6日

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2022 年 12 月 25 日至 12 月 30 日期间 PyTorch-nightly 依赖链受损。

如果你在 2022 年 12 月 25 日至 12 月 30 日期间通过 pip 在 Linux 上安装了 PyTorch-nightly……

PyTorch 基金会2022年12月31日

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Torchserve 性能调优，动画绘图案例研究

在这篇文章中，我们讨论了用于在生产环境中服务模型的 Torchserve 性能调优。……

Hamid Shojanazeri, Geeta Chauhan, Mark Saroufim, Jesse Smith2022年12月28日

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使用 PyTorch 扩展视觉模型训练平台

TL;DR：我们演示了如何在编写大型……时使用带有 FairScale 的 FullyShardedDataParallel (FSDP) API 的 PyTorch

Vaibhav Aggarwal, Mannat Singh, Anjali Sridhar, Yanghao Li, Shoubhik Debnath, Ronghang Hu, Will Feng, Xinlei Chen, Tingting Markstrum, Diana Liskovich, Anupam Bhatnagar, Chay Ryali, Haoqi Fan, Tete Xiao, Min Xu, Rahul Iyer, Christoph Feichtenhofer, Ross Girshick, Piotr Dollar, Aaron Adcock, Wan-Yen Lo, CK Luk2022年12月22日

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使用 Pytorch FSDP 和 AWS 进行高效的大规模训练

前沿 AI 模型正变得极其庞大。训练这些模型的成本和开销……

Less Wright, Hamid Shojanazeri, Geeta Chauhan2022年12月16日

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在IBM Cloud上扩展PyTorch FSDP以训练基础模型

使用云原生方法进行大型模型训练正引起许多企业的日益关注……

Linsong Chu, Less Wright, Hamid Shojanazeri, Sophia Wen, Raghu Ganti, Geeta Chauhan2022年12月15日

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PyTorch 2.0 入门总结和概述

隆重推出 PyTorch 2.0，这是我们迈向下一代 2 系列 PyTorch 发布的第一步。在……

PyTorch 基金会2022 年 12 月 2 日

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使用 PyTorch 2.0 加速 Hugging Face 和 TIMM 模型

torch.compile() 可以轻松尝试不同的编译器后端，从而通过……使 PyTorch 代码运行更快

Mark Saroufim2022年12月2日

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通过图转换优化生产 PyTorch 模型的性能

1. 简介 PyTorch 支持两种执行模式：Eager 模式和图模式。在 Eager……中

Jade Nie, CK Luk, Xiaodong Wang, Jackie (Jiaqi) Xu2022年11月28日

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使用 Ax 进行高效的多目标神经架构搜索

tl;dr Ax 中的多目标优化实现了权衡的高效探索（例如，在模型性能和……之间）

David Eriksson, Max Balandat2022年11月22日

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在 TorchMultimodal 中使用 Pytorch Distributed 扩展多模态基础模型

简介近年来，扩展模型规模已成为一个有前景的研究领域。在……

Ankita De, Edward Wang (EcoF), Rohan Varma, Anjali Sridhar, Kartikay Khandelwal2022年11月21日

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隆重推出 TorchMultimodal：一个用于加速多模态人工智能探索的库

我们宣布推出 TorchMultimodal Beta，这是一个用于训练最先进 (SoTA) 多任务多模态模型的 PyTorch 领域库……

Kartikay Khandelwal, Ankita De2022年11月17日

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PyTorch 企业支持计划更新

2021 年 5 月 25 日，我们宣布了 PyTorch 企业支持计划 (ESP)，使供应商能够开发……

PyTorch 基金会2022年11月10日

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将 TorchVision 的转换扩展到目标检测、分割和视频任务

注意：本文的早期版本发布于 2022 年 11 月。我们已更新……

Philip Meier, Victor Fomin, Vasilis Vryniotis, Nicolas Hug2022年11月3日

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PyTorch 1.13 中的新库更新

总结我们正在对当前的 PyTorch 库进行多项改进，同时还有……

PyTorch 基金会2022年10月28日

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