PyTorch 基金会亮相 MLSys 2025：支持机器学习系统的未来
PyTorch 基金会很荣幸能作为金牌赞助商支持 MLSys 2025。本次顶级会议将于 5 月 12 日至 15 日在加利福塔尼亚州圣克拉拉举行，它将机器学习和系统领域的研究人员、工程师和从业人员汇聚一堂，共同推动可扩展 AI 基础设施的发展。
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欢迎前来与 PyTorch 基金会团队交流，包括执行董事 Matt White，以及来自生态系统各地的贡献者。了解 PyTorch 基金会最近如何扩展为一个伞形基金会，并接纳了两个领先的开源 AI 项目——vLLM 和 DeepSpeed。
🎤 来自 PyTorch 生态系统的特色会议
极限 PyTorch：最严苛的机器学习工作负载内幕——以及构建 AI 代理以实现普适化所面临的开放挑战
演讲者：Soumith Chintala
5 月 12 日星期一 | 太平洋时间上午 9:30–10:30 | 会展中心大宴会厅
在本次演讲中，Soumith Chintala 将探讨尖端用户如何将 PyTorch 推向极限，从在交互式超级计算机上进行行星级训练，到在异构硬件上进行超高效的实时推理。这些高级用户提供了一个独特的视角，让我们得以了解当今最严苛的机器学习系统挑战。Chintala 还将探讨一个在此次会议上备受关注的大胆想法：使用 AI 代理来自动化这些用户目前执行的大部分工作。他将概述构建此类代理所面临的开放挑战，并分享具体的机会，以通过开放协作实现 SysML AI 代理。
AI 堆栈：从扩展 AI 工作负载到评估大型语言模型
演讲者：Ion Stoica
5 月 13 日星期二 | 太平洋时间上午 10:30–11:30 | 会展中心大宴会厅
Ion Stoica 将讨论大型语言模型 (LLM) 如何催生新应用、加剧 GPU 短缺并引发对输出准确性的担忧。他将介绍为解决这些挑战而开发的几个项目，重点关注：(i) Ray，一个用于扩展 AI 工作负载的分布式框架；(ii) vLLM 和 SGLang，两个用于 LLM 的高吞吐量推理引擎；以及 (iii) Chatbot Arena，一个用于准确 LLM 基准测试的平台。会议将以吸取的关键经验教训和未来研究方向作为总结。
⚡ 其他亮点
PyTorch 基金会执行董事 Matt White 还将在会议期间的博士专题会议上发表一次闪电演讲，内容关于开源 AI 的价值以及 PyTorch 基金会的使命和价值。
我们期待与系统和机器学习研究社区进行为期一周的精彩学习、协作和技术交流。
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