PyTorch 基金会亮相 MLSys 2025：支持机器学习系统的未来
PyTorch 基金会很荣幸能作为金牌赞助商支持 MLSys 2025。此次顶级会议将于 5 月 12 日至 15 日在加利福尼亚州圣克拉拉举行，它将机器学习和系统领域融合在一起，汇聚了研究人员、工程师和实践者，共同推动可扩展 AI 基础设施的边界。
📍 参观 PyTorch 展位
欢迎前来与 PyTorch 基金会团队交流，包括执行董事 Matt White，以及来自整个生态系统的贡献者。了解 PyTorch 基金会最近如何扩展为一个伞形基金会，以及接纳了两个领先的开源 AI 项目——vLLM 和 DeepSpeed。
🎤 PyTorch 生态系统的精选会议
极致 PyTorch：深入最严苛的机器学习工作负载——以及构建 AI 代理以普及它们的开放挑战
主讲人：Soumith Chintala
5 月 12 日星期一 | 太平洋时间上午 9:30–10:30 | 城市任务宴会厅
在本次演讲中，Soumith Chintala 将探讨尖端用户如何将 PyTorch 推向极限，从交互式超级计算机上的行星级训练到奇异硬件上的超高效实时推理。这些高级用户提供了一个独特的窗口，展示了当今最严苛的机器学习系统挑战。Chintala 还将审视本次会议上最受关注的大胆想法：使用 AI 代理自动化这些用户目前执行的大部分工作。他将概述构建此类代理的开放挑战，并分享开放协作的具体机会，以实现 SysML AI 代理。
一个 AI 堆栈：从扩展 AI 工作负载到评估 LLM
主讲人：Ion Stoica
5 月 13 日星期二 | 太平洋时间上午 10:30–11:30 | 城市任务宴会厅
Ion Stoica 将讨论大型语言模型 (LLM) 如何催生新的应用、加剧 GPU 短缺并引发对输出准确性的担忧。他将介绍几个为解决这些挑战而开发的项目，重点关注：(i) Ray，一个用于扩展 AI 工作负载的分布式框架；(ii) vLLM 和 SGLang，两个用于 LLM 的高吞吐量推理引擎；以及 (iii) Chatbot Arena，一个用于准确 LLM 基准测试的平台。会议将以学到的关键经验和未来研究方向作结。
⚡ 额外亮点
PyTorch 基金会执行董事 Matt White 还将在会议期间的一个博士专题会议上发表闪电演讲，阐述开源 AI 的价值以及 PyTorch 基金会的使命和价值。
我们期待与系统和机器学习研究社区进行富有成效的学习、协作和技术交流的一周。
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