PyTorch 基金会亮相 MLSys 2025：支持机器学习系统的未来
PyTorch 基金会很荣幸能以黄金赞助商的身份支持 MLSys 2025。本次顶级会议于 5 月 12 日至 15 日在加利福尼亚州圣克拉拉举行，会议聚焦于机器学习与系统的交叉领域，汇集了致力于突破可扩展 AI 基础设施边界的研究人员、工程师和从业者。
📍 欢迎莅临 PyTorch 展位
欢迎前来与 PyTorch 基金会团队交流，包括执行董事 Matt White 以及来自整个生态系统的贡献者。了解更多关于 PyTorch 基金会近期扩展为伞形基金会的信息，以及该基金会新接纳的两个领先的开源 AI 项目——vLLM 和 DeepSpeed。
🎤 来自 PyTorch 生态系统的精选专题会议
极限 PyTorch：深入剖析最严苛的机器学习工作负载，以及构建 AI 智能体来实现其民主化所面临的开放挑战
演讲者：Soumith Chintala
5 月 12 日，星期一 | 太平洋时间上午 9:30–10:30 | Mission City 宴会厅
在本次演讲中，Soumith Chintala 将探讨前沿用户如何将 PyTorch 推向极限——从交互式超级计算机上的行星级规模训练，到异构硬件上的超高效实时推理。这些高级用户为我们了解当今最严苛的机器学习系统挑战提供了独特的窗口。Chintala 还将剖析本次会议讨论的核心愿景：利用 AI 智能体自动化处理这些用户目前承担的大部分工作。他将概述构建此类智能体所面临的开放挑战，并分享通过开放合作将 SysML AI 智能体变为现实的具体机遇。
AI 技术栈：从扩展 AI 工作负载到评估大语言模型 (LLM)
演讲者：Ion Stoica
5 月 13 日，星期二 | 太平洋时间上午 10:30–11:30 | Mission City 宴会厅
Ion Stoica 将讨论大语言模型（LLM）如何赋能新应用，同时也加剧了 GPU 短缺并引发了对输出准确性的担忧。他将介绍为解决这些挑战而开发的几个项目，重点包括：(i) 用于扩展 AI 工作负载的分布式框架 Ray；(ii) 两个用于 LLM 的高吞吐量推理引擎 vLLM 和 SGLang；以及 (iii) 用于准确评估 LLM 的基准测试平台 Chatbot Arena。会议最后将总结所获经验及未来研究方向。
⚡ 额外亮点
PyTorch 基金会执行董事 Matt White 还将在会议期间面向博士生的专题会议上发表闪电演讲，探讨开源 AI 的价值，以及 PyTorch 基金会的使命和价值。
我们期待与系统和机器学习研究社区进行为期一周富有成效的学习、合作与技术交流。
🔗 了解更多信息并注册，请访问 mlsys.org