在普纳举行的 DevConf.IN 2025 大会上，我有幸在 2 月 28 日主持了一场 PyTorch 交流会。会议的主题是“使用 PyTorch、Fedora 和开源社区赋能 AI”，旨在向学生和专业人士介绍 PyTorch，并解释为什么 PyTorch+Fedora 是理想的 AI 开发平台。我讲解的另一个关键方面是开源社区之间的协作。
PyTorch 简介
简化深度学习的强大力量
随着 GPT 的爆发式发展，人们对 AI 和 ML 领域的兴趣重新燃起。关于开发 AI/ML 技术及其应用是高深莫测、遥不可及的说法是一个误解，需要纠正。只有开源才能揭开这个神话的神秘面纱，并进一步发展技术，使其变得通用且对开发者友好。自成立以来，PyTorch 不断发展，并一直是推动 AI/ML 开发变得极其简单的驱动力。我讲解了 PyTorch 的关键组件、其特性以及为什么 PyTorch 是深度学习框架的最佳选择。
代码演示旨在展示利用 GPU 的强大功能、创建简单的神经网络并训练模型是多么容易和简单。代码演示受到了很好的反响，很高兴听到与会者反馈他们以前从未意识到 PyTorch 在深度学习方面的强大功能。现实世界的例子表明，这个强大的框架可以超越常见的 GPT 应用，并对广泛的应用领域产生影响。
Fedora+PyTorch 是理想的 AI/ML 开发平台
本次活动的一大亮点是关于 Fedora 作为 AI 平台的讨论。Fedora 的可靠性、灵活性和强大的社区支持使其成为 PyTorch 的理想合作伙伴，让开发者能够专注于模型构建，而无需担心基础设施问题。学生们对在构建自己的项目时为 Fedora 的 AI/ML 生态系统做贡献的想法很感兴趣。Sumantro Mukherjee 谈到了 Fedora 中的 AI 政策以及如何使用 Fedora 作为平台开始为 AI/ML 做贡献。他强调了 Fedora 如何不断发展以满足 AI 从业者的需求。一个开源操作系统可以为 AI 研究提供完美基础的想法引发了一场热烈的讨论。
社区协作推动开源创新
我们必须从历史中学习，并重复那些美好的事物！当开源社区齐心协力时，它们可以在行业中创造巨大的变革。为了说明这一点，我带领听众回顾了一段历史旅程，重温了一个关键时刻：Apache 和 Linux 携手合作，解决了共同的问题，并从根本上重塑了企业计算。那个时刻不仅仅是关于技术；更是关于协作。它关乎两个强大的社区认识到它们携手合作会更加强大。今天，我们正站在另一个这样的时刻的边缘——PyTorch 和 Linux，特别是 Fedora，正在携手塑造 AI/ML 的未来。这不仅是一个机会，也是贡献者、开发者以及 AI/ML 爱好者参与这场运动的责任。
展望未来
本次活动最棒的部分之一在于它激发的热情。多样化的受众，包括学生、AI 爱好者和行业专业人士。值得注意的是，Vincent Caldeira（红帽亚太区 CTO）和 Chris Butler（红帽高级首席架构师）也出席了会议，这进一步印证了人们对开源 AI/ML 日益增长的兴趣。许多学生渴望探索 PyTorch 和 Fedora，为开源 AI 项目做贡献，并开始他们自己的 AI 实验。行业专家看到了可扩展、社区驱动的 AI 创新的潜力。本次会议激发了好奇心和讨论，并在活动结束后持续了很长时间。
