CUDA 11.6 和 Python 3.7 支持弃用
对于即将发布的 PyTorch 2.0 功能版本（目标 2023 年 3 月），我们将目标定为 CUDA 11.7……
PyTorch 基金会2023年2月2日
Colossal-AI 最新版拥有新颖的自动并行性，可为 Stable Diffusion 2 节省高达 46 倍的成本
作为新的 PyTorch 生态系统合作伙伴，我们 HPC-AI Tech 期待与……合作
杨友 (Yang You)2023年1月31日
PyTorch 大众跟踪分析
我们很高兴地宣布 Holistic Trace Analysis (HTA) 的公开发布，这是一个开放的……
2022 年 12 月 25 日至 12 月 30 日期间，PyTorch-nightly 依赖链受损。
如果你在 2022 年 12 月 25 日至 12 月 30 日期间通过 pip 在 Linux 上安装了 PyTorch-nightly，……
PyTorch 基金会2022年12月31日
Torchserve 性能调优，动画绘图案例研究
在这篇文章中，我们将讨论 Torchserve 的性能调优，以便在生产中服务您的模型。……
使用 PyTorch 扩展视觉模型训练平台
TL;DR: 我们演示了如何使用 PyTorch 和 FairScale 的 FullyShardedDataParallel (FSDP) API 编写大型……
使用 PyTorch FSDP 和 AWS 进行高效大规模训练
尖端人工智能模型正变得极其庞大。训练这些模型的成本和开销……
在 IBM Cloud 上使用 PyTorch FSDP 扩展基础模型训练
许多企业对使用云原生方法进行大型模型训练的兴趣日益增长……
使用 PyTorch 2.0 加速 Hugging Face 和 TIMM 模型
torch.compile() 可以轻松地尝试不同的编译器后端，以使 PyTorch 代码更快地运行……
Mark Saroufim2022年12月2日
通过图转换优化生产 PyTorch 模型的性能
1. 介绍 PyTorch 支持两种执行模式：即时模式和图模式。在即时模式下……
使用 Ax 进行高效多目标神经架构搜索
tl;dr Ax 中的多目标优化可以有效地探索权衡（例如模型性能和……之间的权衡）
David Eriksson, Max Balandat2022年11月22日
在 TorchMultimodal 中使用 Pytorch 分布式扩展多模态基础模型
引言 近年来，扩展模型尺寸已成为一个有前景的研究领域。在……
介绍 TorchMultimodal – 一个用于加速多模态 AI 探索的库
我们宣布推出 TorchMultimodal Beta，这是一个 PyTorch 领域库，用于训练 SoTA 多任务多模态模型……
Kartikay Khandelwal, Ankita De2022年11月17日
将 TorchVision 的转换扩展到对象检测、分割和视频任务
注意：此帖子之前的版本于 2022 年 11 月发布。我们已更新……
PyTorch 1.13 发布，包括 functorch 的 beta 版本和对 Apple 新 M1 芯片的改进支持。
我们很高兴地宣布 PyTorch® 1.13 版发布（发布说明）！这包括稳定版本……
PyTorch 基金会2022年10月28日
PyTorch 基于跟踪的选择性构建
引言 TL;DR: 在移动设备、SBC（单板机）上运行 PyTorch 可能具有挑战性……
Dhruv Matani, Suraj Subramanian2022年10月17日