使用AWS Graviton处理器优化PyTorch 2.0推理
由于…，新一代CPU在机器学习（ML）推理方面提供了显著的性能提升。
使用PyTorch 2.0，🤗解码器模型实现开箱即用的加速和内存节省
作为PyTorch 2.0发布的一部分，注意力机制的加速实现作为……的一部分
使用加速Transformer加速大型语言模型
简而言之。我们展示了如何使用加速的PyTorch 2.0 Transformer和新引入的torch.compile()方法来加速……
使用PyTorch 2加速生成扩散模型
简而言之：PyTorch 2.0 nightly版通过使用…，为生成扩散模型提供了开箱即用的性能改进。
通过分层SGD在PyTorch DDP中缓解掉队者
PyTorch DDP已被业界广泛用于分布式训练，默认情况下运行……
PyTorch与OpenXLA：未来的道路
当我们庆祝OpenXLA、PyTorch 2.0和PyTorch/XLA 2.0的发布时，值得退一步思考……
加速的PyTorch 2 Transformer
PyTorch 2.0版本包含PyTorch Transformer API的新高性能实现，具有……
PyTorch 2.0与XLA——最新尖端特性
今天，我们很高兴分享我们针对PyTorch/XLA 2.0的最新工作。PyTorch 2.0的发布是……
使用PyTorch 2.0加速Diffusers
PyTorch 2.0刚刚发布。其标志性的新功能是torch.compile()，一个一行代码的更改……
PyTorch 2.0：我们下一代版本，更快、更Pythonic，一如既往地动态
我们很高兴宣布发布PyTorch® 2.0，我们在12月2日22日的PyTorch大会上重点介绍了它！……
PyTorch基金会2023年3月15日
FASHABLE如何使用PyTorch和Azure机器学习实现最先进的逼真AI生成图像
Fashable是一家诞生于XNFY Lab（与微软的联合倡议）的公司。该公司的……
Orlando Ribas Fernandes2023年2月23日