在 PyTorch 中启用高级 GPU 功能 – Warp Specialization ![]()
Meta：洪涛宇、任曼曼、Bert Maher、Shane NayNVIDIA：朱古斯塔夫、姜淑豪……
Meta 和 NVIDIA2025 年 2 月 5 日
PyTorch 技术咨询委员会 (TAC) 2025 年的优先事项 ![]()
2024 年是 PyTorch 取得令人难以置信的增长的一年。随着 2025 年的继续，……
Luca Antiga，PyTorch TAC 主席2025 年 1 月 28 日
使用 GemLite、TorchAO 和 SGLang 加速 LLM 推理 ![]()
大型语言模型 (LLM) 通常是资源密集型的，需要大量的内存、计算和……
PyTorch、Mobius Labs 和 SGLang 团队2025 年 1 月 21 日
通过 Arm 和 GitHub 协作简化 PyTorch 的 MLOps 工作流 ![]()
PyTorch 是最广泛使用和最强大的深度学习框架之一，适用于……
Eric Sondhi，Arm2025 年 1 月 15 日
通过 PyTorch 多设备支持将 Ascend 后端与 Torchtune 集成 ![]()
在此博客中，我们将简要介绍 torchtune、Ascend 后端，并演示 torchtune 如何……
华为 PyTorch 团队：李晨光（华为），曹梦青（华为）2025 年 1 月 9 日
适用于 PyTorch 的高性能低位运算符 ![]()
我们很高兴地宣布添加了具有低位权重（1-8 位）的嵌入运算符……
Scott Roy、Digant Desai、Kimish Patel2025 年 1 月 6 日
PyTorch 成为 AI 和 ML 领域主导开源框架：2024 年回顾 ![PyTorch]()
过去的一年是 PyTorch 具有里程碑意义的一年，从重大发布到旗舰……
Eli Uriegas，Meta 和 Jennifer Bly，PyTorch 基金会2024 年 12 月 23 日
docTR 加入 PyTorch 生态系统：从像素到数据，使用 PyTorch 和 docTR 构建识别流水线 ![docTR]()
我们很高兴地宣布 docTR 项目已集成到 PyTorch 生态系统中！……
Olivier Dulcy 和 Sebastian Olivera，Mindee2024 年 12 月 18 日
torchcodec：PyTorch 的简单高效视频解码 ![]()
我们很高兴正式宣布 torchcodec，一个用于将视频解码为 PyTorch 张量的库。它……
PyTorch 基金会2024 年 12 月 11 日
在 Triton 中加速 2D 动态块量化 Float8 GEMM ![]()
Float8 (FP8) 的 2D 块量化有望提高 Float8 的精度……
Meta：Less Wright，IBM：Adnan Hoque2024 年 12 月 6 日
HadaCore：张量核加速的 Hadamard 变换核 ![]()
IBM：Krish Agarwal、Rishi Astra、Adnan Hoque、Mudhakar Srivatsa、Raghu GantiMeta：Less Wright、Sijia Chen……
IBM 和 Meta2024 年 12 月 2 日
使用 float8 和 FSDP2 加速训练 ![]()
IBM：Tuan Hoang Trong、Alexei Karve、Yan Koyfman、Linsong Chu、Divya Kumari、Shweta Salaria、Robert……
IBM 和 Meta2024 年 11 月 25 日
在 torchtune 中将 Llama3.1 8B 精炼为 1B ![]()
在此博客中，我们将介绍一个案例研究，内容是将 Llama 3.1 8B 模型精炼为 1B 模型……
Linda Wang、Evan Smothers、Kartikay Khandelwal2024 年 11 月 18 日
CUTLASS 乒乓 GEMM 核的深入分析 ![]()
图 1. FP8 GEMM 吞吐量比较 CUTLASS vs Triton 总结 在本文中，我们提供……
Less Wright、Adnan Hoque2024 年 11 月 1 日
使用 TorchServe + vLLM 部署 LLM ![]()
vLLM 引擎目前是执行大型语言模型的最佳方式之一……
Matthias Reso、Ankith Gunapal、Simon Mo、Li Ning、Hamid Shojanazeri2024 年 10 月 31 日
