使用 FSDP 在 Cloud TPU 上扩展 PyTorch 模型
引言 研究界已经见证了大型模型在自然语言处理（NLP）等领域的诸多成功，...
Meta 生产环境 PyTorch 模型的性能调试
1. Meta 的 AI 性能分析 (MAIProf) 图 1：Meta AI 的简化插图...
CK Luk, Lei Tian2022 年 9 月 29 日
PyTorch 通过加入 Linux 基金会来加强其治理
今天，我自豪地宣布 PyTorch 将作为 ... 迁移到 Linux 基金会 (LF)。
Soumith Chintala2022 年 9 月 12 日
使用 TorchAudio 和 Flashlight Text 在 PyTorch 中实现快速 Beam Search 解码
现在可以使用来自 Flashlight Text（Flashlight ML 框架的一部分）的行业领先速度的 Beam Search 解码，...
Caroline Chen, Jacob Kahn (@jacob_d_kahn)2022 年 8 月 29 日
介绍 nvFuser，一个用于 PyTorch 的深度学习编译器
nvFuser 是一款用于 NVIDIA GPU 的深度学习编译器，可自动即时编译快速且...
使用 Channels Last 在 CPU 上加速 PyTorch 视觉模型
概述 内存格式对运行视觉模型时的性能有显著影响，通常 Channels Last...
Mingfei Ma (Intel), Vitaly Fedyunin (Meta), Wei Wei (Meta)2022 年 8 月 24 日
使用 TorchVision 中的新 API 轻松列出和初始化模型
TorchVision 现在支持按名称列出和初始化所有可用的内置模型和权重。这...
Vasilis Vryniotis and Laurence Rouesnel2022 年 8 月 18 日
使用 Bfloat16 增强 PyTorch 在 Intel® Xeon® 可扩展处理器上的性能
概述 近年来，AI 模型日益增长的复杂性对硬件提出了要求...
Mingfei Ma (Intel), Vitaly Fedyunin (Meta), Wei Wei (Meta)2022 年 8 月 16 日
介绍 PlayTorch 应用：快速创建移动 AI 体验
去年 12 月，我们发布了 PyTorch Live，一个用于在几分钟内构建 AI 驱动的移动原型的工具包。
PlayTorch 团队2022 年 7 月 22 日
案例研究：PathAI 使用 PyTorch 通过 AI 驱动的病理学改善患者预后
PathAI 是病理学（疾病研究）领域 AI 驱动技术工具和服务的领先提供商...
用于快速 Transformer 推理的 BetterTransformer
简而言之：Transformers 在 NLP 领域取得了最先进的性能，并且在许多其他领域也越来越受欢迎...
PyTorch 1.12 发布：TorchArrow、模块的功能 API 和 nvFuser 现已可用
我们很高兴地宣布 PyTorch 1.12 的发布（发行说明）！此版本是...
PyTorch 基金会2022年6月28日
使用 TorchGeo 进行地理空间深度学习
TorchGeo 是一个 PyTorch 领域库，提供特定于地理空间的数据集、采样器、转换和预训练模型...
迪士尼如何利用 PyTorch 的多模态方法改进活动识别
引言 迪士尼媒体与娱乐发行 (DMED) 负责的众多事务之一是...
环境临床智能：使用 PyTorch 生成医疗报告
引言 完整准确的临床文档是跟踪患者护理的重要工具。它...