2024 年是 PyTorch 取得非凡增长的一年。随着这一势头在 2025 年持续，PyTorch 基金会已采取重要步骤，推动项目在 Linux 基金会的供应商中立框架下发展其治理模式。
PyTorch 治理的一个重要组成部分是技术咨询委员会 (TAC)。TAC 充当着行业（包括但不限于 PyTorch 基金会成员）、社区和 PyTorch 核心开发团队之间的桥梁。
TAC 以透明和包容的方式运作，收集意见，促进协作，并推动各项举措，以提升所有依赖 PyTorch 的用户的体验。
2025 年，TAC 将重点关注以下四个关键领域：
- 构建开放的多云持续集成 (CI)：在 2024 年工作的基础上，TAC 将监督向开放的、社区驱动的 CI 基础设施的过渡。除了确保 PyTorch 极高的正确性标准外，PyTorch 的 CI 系统也非常复杂，具有高质量标准，包括大量的自动化功能和性能每日测试运行。2025 年，PyTorch 的 CI 基础设施将完全开源，并扩展以支持多个计算提供商，从而使受益于 PyTorch 的组织能够更广泛地为此做出贡献和参与。
- 支持更多加速器：TAC 致力于为不断发展的 AI 加速器领域创造一个公平的竞争环境。通过汇聚行业参与者和 PyTorch 开发者，TAC 将促进第三方设备支持的工作，并提供外部 CI 系统与主 PyTorch CI 集成的能力。这将使新兴硬件更容易在 PyTorch 生态系统中获得采用，并使用户能够尝试多样化的计算选项进行训练和推理。
- 创建一个高质量、以用户为中心的生态系统：2025 年初，TAC 的一个重要重点是改善 PyTorch 生态系统的体验和可发现性。由于许多项目是自发增长的，用户在快速变化的 AI 环境中浏览不同范围和质量的项目时经常面临挑战。为了解决这个问题，一个新的精心策划的生态系统概览工具将很快在 PyTorch 网站上发布。我们还将引入轻量级、开放的流程来改进项目，并确保用户获得可预测、高质量的体验。在很多方面，使用 PyTorch 的体验与其生态系统的质量息息相关。
- 收集来自行业和社区的反馈：PyTorch 在研究实验室、初创公司和企业中得到了广泛采用。在各个方面平衡表达能力和性能是一项非常具有挑战性的任务，因此 TAC 旨在成为核心开发团队接收反馈信号的多种途径之一。在我们的月度 TAC 会议期间，我们为来自行业和学术界的 PyTorch 基金会成员以及非成员组织提供了机会，让他们可以展示他们的用例、遇到的挑战，并与核心团队的相关成员直接讨论。这种反馈循环有助于确定改进事项的优先顺序，确保框架在快速发展的 AI 环境中保持相关性。
通过关注这些重点工作，TAC 旨在保持 PyTorch 作为领先的深度学习框架的地位，同时确保其保持开放、易于访问并响应其多元化社区的需求。
作为 TAC 的成员，我们非常高兴能为 PyTorch 的成功以及它在现实世界中产生的影响做出贡献。如果您是 PyTorch 用户或开发者，可以考虑参与我们的月度电话会议（会议向所有人开放，录音可在此处获取）。此外，如果您开发或维护一个基于 PyTorch 的项目，请考虑将其贡献给新的 PyTorch 生态系统（说明）。
