训练参考

除了众多模型、数据集和图像转换之外，Torchvision 还提供了训练参考脚本。这些是我们用来训练模型的脚本，这些模型随后可与预训练权重一起使用。

这些脚本不属于核心包的一部分，而是可以在GitHub上获得。我们目前提供分类、检测、分割、相似性学习和视频分类的参考。

虽然这些脚本在很大程度上是稳定的，但它们不提供向后兼容性保证。

通常，这些脚本依赖于最新的（尚未发布的）pytorch 版本或最新的 torchvision 版本。这意味着要使用它们，你可能需要安装最新的 pytorch 和 torchvision 版本，例如：

conda install pytorch torchvision -c pytorch-nightly

如果你需要依赖于较旧的稳定版本的 pytorch 或 torchvision，例如 torchvision 0.10，那么最好使用 GitHub 上相应版本中的脚本，即https://github.com/pytorch/vision/tree/v0.10.0/references。