公告
2025 年文档马拉松回顾
2025 年 PyTorch 文档马拉松汇集了 150 多名贡献者，并在核心代码库中产生了 60 多个合并的 PR。感谢所有帮助改进 PyTorch 文档的人。阅读我们的总结博客以了解更多信息。
PyTorch 大会海报会议征稿仍在进行中
请在 8 月 1 日之前提交您参加 2025 年 PyTorch 大会的海报提案。与更广泛的社区分享您的研究、工具或用例。了解更多关于2025 年 PyTorch 大会的信息。
你可能错过了：生态系统项目焦点
PyTorch 生态系统工作组正在挖掘成熟的、社区驱动的、具有重大影响的项目。在我们的最新博客中了解该过程的工作原理并探索第一批焦点项目。
近期活动
verl：用于 LLM 推理和工具调用的灵活可扩展强化学习库
8月6日 – 线上
Verl 是一个可扩展的 LLM 强化学习框架，具有异步 rollout、专家并行化和对 PPO/GRPO/DAPO 的支持。它解决了工具使用、多轮推理和 MoE 扩展（例如 DeepSeek）问题。
林海滨（字节跳动）优化大规模 LLM 训练；曾为 Apache MXNet 贡献。 立即注册
PyTorch 2.8 实时发布问答
8月14日 – 线上
我们的 PyTorch 2.8 实时问答网络研讨会将重点关注 PyTorch 打包，探讨作为 2.8 版本中新的实验性功能发布的 wheel 变体支持。一旦该功能普遍可用，它旨在改善用户的 PyTorch 安装体验。立即注册
2025 年 PyTorch 大会
10月22-23日 – 旧金山，加利福尼亚州
海报征集仍在进行中。无论您是学生、研究人员还是从业者，这都是您与 PyTorch 社区分享工作的机会。
提交提案
社区活动
近期活动回顾
使用 PyTorch 在 Arm Neoverse CPU 上加速 DLRMv2 推理
成员总结
Meta：在 Opacus 中启用完全分片数据并行 (FSDP2)
Meta, IBM：使用 PyTorch DCP 减少分布式检查点的存储占用和带宽使用
vLLM, Meta：PyTorch + vLLM = ♥️
Hugging Face, Meta：呈现 Flux Fast：让 Flux 在 H100s 上飞速运行
Meta：容错 Llama：在 Crusoe L40S 上以每 15 秒 2000 次合成故障进行训练，且无检查点
成员贡献助力 PyTorch 发展
特别感谢 PyTorch 基金会成员 Meta、AWS、Microsoft 和 NVIDIA 对我们 CI 基础设施和持续开发的支持。
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