公告
2025 年文档马拉松（Docathon）回顾
2025 年 PyTorch Docathon 汇集了 150 多名贡献者，为核心代码库合并了超过 60 个 PR。感谢每一位帮助改进 PyTorch 文档的朋友。 阅读我们的总结博客，了解更多信息。
PyTorch 大会海报征集仍在进行中
请在 8 月 1 日前提交您的 PyTorch 2025 大会海报提案。与更广泛的社区分享您的研究、工具或用例。了解更多关于 PyTorch 2025 大会的信息。
不容错过：聚焦生态系统项目
PyTorch 生态系统工作组正在发掘具有重大影响力的、成熟的社区驱动项目。在我们最近的博客中了解该流程如何运作，并探索第一轮聚焦项目。
近期活动
verl：用于大语言模型（LLM）推理和工具调用的灵活可扩展强化学习库
8 月 6 日 – 线上
Verl 是一个用于大语言模型的可扩展强化学习框架，具有异步 rollout、专家并行以及对 PPO/GRPO/DAPO 的支持。它能处理工具使用、多轮推理和混合专家模型（MoE）扩展（例如 DeepSeek）。
Haibin Lin (ByteDance) 专注于优化大规模 LLM 训练；曾为 Apache MXNet 做出贡献。立即注册
PyTorch 2.8 发布直播问答
8 月 14 日 – 线上
我们的 PyTorch 2.8 直播问答网络研讨会将重点关注 PyTorch 打包，探讨在 2.8 版本中作为新的实验性功能发布的 wheel 变体支持。该功能旨在正式推出后，改善用户的 PyTorch 安装体验。立即注册
PyTorch 2025 大会
10 月 22-23 日 – 加利福尼亚州旧金山
海报征集仍在进行中。无论您是学生、研究人员还是从业者，这都是您与 PyTorch 社区分享成果的机会。
提交提案
社区活动
近期活动回顾
使用 PyTorch 加速 Arm Neoverse CPU 上的 DLRMv2 推理
成员动态汇总
Meta: 在 Opacus 中启用完全分片数据并行（FSDP2）
Meta, IBM: 使用 PyTorch DCP 减少分布式检查点的存储占用和带宽使用
vLLM, Meta: PyTorch + vLLM = ♥️
Hugging Face, Meta: 隆重推出 Flux Fast：让 Flux 在 H100 上飞速运行
Meta: 容错 Llama：在 Crusoe L40S 上，每约 15 秒发生 2000 次综合故障且无检查点的情况下进行训练
成员贡献助力 PyTorch 发展
特别感谢 PyTorch 基金会成员 Meta、AWS、Microsoft 和 NVIDIA 对我们 CI 基础设施和持续开发的支持。
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