公告
PyTorch 2.8 发布博客
探索PyTorch 2.8的最新更新，包括新功能、性能改进和扩展的生态系统支持。
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2025年PyTorch贡献者奖 – 提名开放
帮助表彰在PyTorch生态系统中推动创新和产生影响的贡献者。请在8月22日前提交提名。
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2025年PyTorch大会日程现已上线
探索将于10月22日至23日在旧金山举行的2025年PyTorch大会的完整日程。
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Kubeflow Trainer加入PyTorch生态系统
这个基于Kubernetes的项目能够对AI模型进行可扩展的分布式训练，并简化了在Kubernetes上微调大型语言模型（LLM）的过程。
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近期活动
PyTorch 2.8发布直播问答
8月14日 – 线上
我们的PyTorch 2.8直播问答网络研讨会将重点关注PyTorch打包，探讨在2.8版本中作为一项新的实验性功能发布的wheel变体支持。一旦该功能普遍可用，它旨在改善用户的PyTorch安装体验。立即注册
PyTorch 2025年大会
10月22-23日 – 加利福尼亚州旧金山
海报征集仍在进行中。无论您是学生、研究人员还是从业者，这都是您与 PyTorch 社区分享工作的机会。
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近期活动回顾
verl：灵活可扩展的强化学习库，用于大型语言模型推理和工具调用
8月6日 – 线上
Agentic AI峰会
8月2日 – 加利福尼亚州伯克利
vLLM北京见面会：推动大规模LLM部署
8月2日 – 中国北京
利用PyTorch在Arm Neoverse CPU上加速DLRMv2推理
6月12日 – 线上
成员总结
Arm: 使用ExecuTorch和KleidiAI将生成式AI带给大众
Meta: Opacus中的混合精度训练介绍
Arm, Meta: 推进PyTorch和ExecuTorch中的低位操作：动态内核选择、KleidiAI和量化共享嵌入
Hugging Face, Meta: torch.compile和Diffusers：实现巅峰性能的实战指南
成员贡献助力PyTorch基金会发展
特别感谢PyTorch基金会成员Meta、AWS、AMD、Microsoft和NVIDIA对我们CI基础设施和持续开发的支持。
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