PyTorch 基金会是支持开源 PyTorch 框架和更广泛的创新开源人工智能项目组合的社区驱动中心，今天宣布 Snowflake，这家人工智能数据云公司，已将其会员资格升级为高级会员。
Snowflake 是人工智能时代的平台，它使企业能够更快速地创新，并从数据中获取更多价值。全球超过 12,000 家客户，其中包括数百家全球最大的公司，都在使用 Snowflake 的人工智能数据云来构建、使用和共享数据、应用程序和人工智能。通过 Snowflake，数据和人工智能对每个人都具有变革性。
在 Snowflake 人工智能工程与研究副总裁 Dwarak Rajagopal 的领导下，Snowflake 人工智能研究团队提供实用、真实的 AI 研究，帮助解决关键的企业挑战。人工智能研究团队的重点是构建能够真正发挥作用的 AI，不仅仅是理论上，而是在 Snowflake 客户复杂、动态的环境中。他们还致力于推动开源 AI 的发展，并使其尖端研究对更广泛的社区具有可访问性和影响力。
“PyTorch 在我们 Snowflake AI 研究团队的研究中发挥着关键作用，弥合了开放创新和企业 AI 之间的鸿沟。通过将训练和推理的优化贡献回开源生态系统，我们正在帮助推动 AI 行业的发展，同时使我们的客户能够在安全、可信的环境中受益于最新的突破。” Snowflake 人工智能工程与研究副总裁 Dwarak Rajagopal 表示。“加入 PyTorch 基金会董事会是深化这一承诺并与更广泛的社区一起塑造人工智能未来的机会。”
PyTorch 是 Snowflake 人工智能研究团队工作中的关键部分，支持从推理到训练优化的所有工作。Snowflake 人工智能研究团队构建了开源工具，例如 Arctic Inference，这是一个 vLLM 插件，提供了一套最先进的推理优化；以及 Arctic Training，一个扩展 DeepSpeed 的框架，旨在简化和加速基础模型的后期训练。PyTorch 不仅充当 Snowflake 人工智能研究团队和开源社区之间的连接器，它还使该团队的研究能够直接集成到 Snowflake 的产品中——让企业能够在安全、可信的环境中即时访问尖端研究。
Snowflake 致力于通过 Container Runtime 帮助客户加速 PyTorch 处理，以满足其深度学习用例的可扩展性需求。Container Runtime 是一个预构建的大规模模型开发环境，其中包括用于 PyTorch 分布式训练的 API。为了帮助客户加速 机器学习的生产路径，Snowflake 将继续大力投入优化，使企业能够轻松高效地直接在其数据所在地运行大规模深度学习工作负载。
“Snowflake 在开源和可扩展人工智能基础设施方面的深度投入，使其成为 PyTorch 社区不可或缺的合作伙伴，”PyTorch 基金会执行董事 Matt White 表示。“Snowflake 决定升级为我们最高级别的会员，表明了在负责任和协作地推动人工智能创新方面的共同承诺，我们很高兴欢迎他们作为高级会员加入 PyTorch 基金会。”
作为高级会员，Snowflake 获得 PyTorch 基金会理事会的一个席位。理事会通过我们的章程、使命和愿景声明制定政策，描述基金会倡议、技术愿景和方向的总体范围。
我们很高兴欢迎 Snowflake 人工智能工程与研究副总裁 Dwarak Rajagopal 加入 PyTorch 基金会董事会。Dwarak Rajagopal 是一位杰出的技术领导者，在一些世界上最具创新力的公司（包括 Google、Meta、Uber、Apple 和 AMD）拥有超过二十年的经验。作为 Snowflake 人工智能工程与研究副总裁，Dwarak 负责监督人工智能和机器学习工程组织，帮助推动 Snowflake Cortex AI、Snowflake 人工智能研究团队以及开源产品方面的创新。Dwarak 热衷于通过开源倡议普及人工智能，并确保技术的道德进步。他的富有远见的领导力将继续塑造人工智能的未来并赋能全球创新。
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关于 PyTorch 基金会
PyTorch 基金会是一个社区驱动的中心，支持开源 PyTorch 框架和更广泛的创新开源 AI 项目组合。PyTorch 基金会由 Linux 基金会托管，为 AI 生命周期（从模型训练和推理到特定领域应用程序）的协作提供了一个供应商中立、值得信赖的家园。通过开放治理、战略支持和全球贡献者社区，PyTorch 基金会赋能开发人员、研究人员和企业大规模构建和部署负责任的 AI。欲了解更多信息，请访问 https://pytorch.ac.cn/foundation。