我们很高兴地发布全新的 PyTorch 生态系统。 PyTorch 生态系统 旨在帮助研究人员、开发人员和组织轻松找到有用、精选的社区构建工具，这些工具能够增强 PyTorch 核心框架。
生态系统提供什么
生态系统将项目直观地分为三类——建模、训练和优化——使查找相关的框架、库和项目变得容易。用户可以快速找到针对各种用例的精选、有价值的工具，这些工具补充了 PyTorch 框架。生态系统中的每个工具都经过 PyTorch 项目专家的审查和验证。生态系统中的项目被认为是成熟和健康的，并提供有价值的功能，在各自领域补充 PyTorch 框架。
探索 AI 生态系统
“探索”页面展示了平台、工具和库，每个都带有徽标、描述以及指向 GitHub 和更多详细信息的链接。这种分类、可视化的方法简化了发现过程，并提供了对基本技术的快速访问。
指南页面：深入了解
为了更深入地了解，“指南”页面对每个项目进行了扩展，重点介绍了塑造 AI 发展的方法和趋势，从对抗性鲁棒性到自监督学习。还提供了每个项目的项目统计数据，包括星级数量、贡献者、提交历史、使用的语言、许可证以及其他有价值的指标，这些指标提供了对项目及其可能如何使用的深入了解。
跟踪 AI 的增长：统计页面
“统计”页面提供了对 AI 发展趋势的见解，跟踪存储库活动、编程语言和行业资金数据。
- 存储库：117 个存储库，2.05 万贡献者，815MB 源代码中共有 79.72 万个星标。
- 开发趋势：过去一年的每周提交活动。
- 许可细分：存储库按许可类型分类。
- 资金与收购：对投资趋势的见解，包括融资轮次和收购。
为什么使用 PyTorch 生态系统？
寻找有用且高质量的开源项目来补充 PyTorch 核心系统可能令人不知所措。PyTorch 生态系统提供了一种清晰、易于访问的方式来探索社区构建工具的生态系统，无论您是研究、构建模型还是制定战略决策。
通过 PyTorch 生态系统 保持领先——您的 PyTorch 生态系统指南。
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