现已上线：官方 PyTorch 纪录片！这部影片揭示了 PyTorch 诞生的真实故事，将其存在归功于一群致力于推动技术创新的无名英雄。
这部纪录片展现了 PyTorch 社区的力量，在全球范围内引起了我们社区的共鸣。我们希望 PyTorch 的这个故事能激发更多的贡献，吸引更多的贡献者加入该项目，并促进 PyTorch 在开源社区中获得广泛认可。
如果没有 PyTorch 基金会成员和赞助商的支持，我们不可能制作出这部纪录片
AMD
“PyTorch 在 AI 社区的成长和普及是开放协作的证明。所有贡献者的共同努力推动 PyTorch 成为业界最广泛采用的 AI 框架之一。AMD 很荣幸能成为这一运动的一部分——确保 AI 的未来是开放的——我们很高兴能继续为这个充满活力的生态系统做出贡献。”
– Niles Burbank, AMD
AWS
“PyTorch 纪录片的发布展示了作为最广泛采用的开源机器学习框架之一的创新和实际影响。通过支持和贡献 PyTorch 社区，AWS 帮助实现了尖端机器学习研究，从而推动了 AI 能力的进步。我们对这部纪录片感到兴奋，因为它突出了协作的力量，推动 PyTorch 走向机器学习的前沿，并赋能开发者和数据科学家创建突破性的模型。在 AWS，我们赞扬像 PyTorch 这样的框架，它们培育了开放的机器学习技术可以成长并惠及整个社区以及我们客户的环境。”
– Brian Granger, AWS
Google Cloud
“谷歌认可 PyTorch 对 AI 社区的影响，它为研究人员和开发者提供了强大、灵活的创新工具。这部纪录片不仅颂扬了 PyTorch 社区的卓越成就，还强调了推动 AI 进步的协作精神。我们期待继续支持 PyTorch 并培育一个开放的生态系统，加速机器学习研究和应用。”
– Dwarak Rajagopal, Google
Meta
“PyTorch 多年来所创造的增长和协作给我们留下了深刻的印象。从 Meta 最初的卑微起步，到成为 AI 研究和开发的基石，这部纪录片展示了我们贡献者自始至终的奉献精神。能够成为如此有影响力的事物的一部分是一种荣幸，现在它已被记录下来供我们社区参与。”
– Soumith Chintala, Meta
微软 Azure (Microsoft Azure)
“我们对 PyTorch 纪录片的首映感到非常兴奋。在微软，PyTorch 一直是我们构建 AI 解决方案（包括 Microsoft Copilot）的默认深度学习框架。此外，我们投入了大量资金，为客户在 Azure 和 Windows 上开发、训练、微调和部署他们的 PyTorch 工作负载创造了优化的环境，进一步履行了我们普及 AI 的承诺。”
– Eric Boyd, Microsoft
PyTorch 基金会
“PyTorch 纪录片的发布标志着我们社区的一个重要里程碑，展示了 PyTorch 不可思议的旅程和快速演变。我们很高兴与世界分享这些故事和成就，我们期待继续促进 PyTorch 社区和 PyTorch 不断发展的生态系统的创新和增长。”
– Matt White, PyTorch 基金会