现已上线：官方PyTorch纪录片！这部影片揭示了PyTorch诞生的真实故事，将其存在归功于一群致力于推动技术创新的无名英雄。
这部纪录片展现了PyTorch社区的力量，在全球范围内引起了我们社区的共鸣。我们希望PyTorch的故事能激发更多贡献，吸引更多贡献者参与项目，并促进PyTorch在开源社区中重要性的广泛认可。
没有PyTorch基金会成员和赞助商的支持，我们无法制作出这部影片
AMD
“PyTorch在AI社区的成长和普及是开放协作的明证。所有贡献者的共同努力推动了PyTorch成为业界最广泛采用的AI框架之一。AMD很荣幸能成为这场运动的一部分——确保AI的未来是开放的——我们很高兴能继续为这个充满活力的生态系统做出贡献。”
——Niles Burbank，AMD
AWS
“PyTorch纪录片的发布展示了作为最广泛采用的开源机器学习框架之一的创新和实际影响。通过支持和贡献PyTorch社区，AWS帮助实现了推动AI能力进步的尖端机器学习研究。我们对这部纪录片感到兴奋，因为它突出了协作的力量，推动PyTorch走在机器学习的前沿，并赋能开发者和数据科学家创建突破性的模型。在AWS，我们赞扬像PyTorch这样的框架，它们培育了开放的机器学习技术可以成长并惠及整个社区以及我们客户的环境。”
——Brian Granger，AWS
Google Cloud
“Google认识到PyTorch对AI社区的影响，它为研究人员和开发者提供了强大、灵活的创新工具。这部纪录片不仅庆祝了PyTorch社区的卓越成就，也强调了推动AI进步的协作精神。我们期待继续支持PyTorch，并培育一个开放的生态系统，加速机器学习的研究和应用。”
——Dwarak Rajagopal，Google
Meta
“多年来，PyTorch所创造的成长和协作给我们留下了深刻印象。从Meta的默默无闻到AI研发的基石，这部纪录片展现了我们贡献者自始至终的奉献精神。能成为如此有影响力的一部分是我的荣幸，现在它已被记录下来，供我们的社区参与。”
——Soumith Chintala，Meta
微软 Azure (Microsoft Azure)
“我们对PyTorch纪录片的首映感到非常兴奋。在微软，PyTorch一直是我们构建AI解决方案（包括Microsoft Copilot）的默认深度学习框架。此外，我们投入了大量资金，为客户创建了一个优化的环境，以在Azure和Windows上开发、训练、微调和部署他们的PyTorch工作负载，从而进一步履行我们普及AI的承诺。”
——Eric Boyd，微软
PyTorch 基金会
“PyTorch纪录片的发布标志着我们社区的一个重要里程碑，展示了PyTorch令人难以置信的旅程和快速演变。我们很高兴与世界分享这些故事和成就，并期待继续促进PyTorch社区和PyTorch不断发展的生态系统的创新和成长。”
——Matt White，PyTorch基金会