现已上线：官方PyTorch纪录片！这部影片揭示了PyTorch诞生的真实故事，归功于一群推动技术创新的无名英雄的奉献。
这部纪录片展现了PyTorch社区的力量，引起了全球各地社区的共鸣。我们希望PyTorch的故事能够激发更多贡献，吸引更多贡献者加入项目，并促进开源社区对PyTorch重要性的广泛认可。
感谢 PyTorch 基金会成员和赞助商的支持，我们才能制作这部纪录片
AMD
PyTorch在AI社区中的成长和普及是开放协作的证明。所有贡献者的共同努力推动PyTorch成为业界应用最广泛的AI框架之一。AMD很荣幸能成为这一运动的一部分——确保AI的未来是开放的——我们很高兴能继续为这个充满活力的生态系统做出贡献。
– Niles Burbank, AMD
AWS
PyTorch纪录片的发布展示了这个最广泛采用的开源机器学习框架的创新和现实影响。通过支持和贡献PyTorch社区，AWS助力尖端机器学习研究，推动AI能力的进步。我们对这部纪录片感到兴奋，因为它突显了协作在推动PyTorch达到机器学习前沿以及赋能开发者和数据科学家创建突破性模型方面的力量。在AWS，我们赞扬PyTorch这样促进开源机器学习技术成长并造福广大社区及客户的框架。
– Brian Granger, AWS
Google Cloud
Google认可PyTorch对AI社区的影响，它为研究人员和开发者提供了强大、灵活的创新工具。这部纪录片不仅颂扬了PyTorch社区的卓越成就，还突显了推动AI进步的协作精神。我们期待继续支持PyTorch，并培育一个开放的生态系统，加速机器学习的研究和应用。
– Dwarak Rajagopal, Google
Meta
多年来，PyTorch所创造的成长和协作令人印象深刻。从Meta非常谦逊的起点，到成为AI研究和开发的重要基石，这部纪录片展示了我们的贡献者自始至终的奉献精神。能够参与如此有影响力的事业是我们的荣幸，现在它已被记录下来，供我们的社区参与其中。
– Soumith Chintala, Meta
Microsoft Azure
我们对PyTorch纪录片的上映感到非常兴奋。在微软，PyTorch一直是构建包括Microsoft Copilot在内的AI解决方案的默认深度学习框架。此外，我们投入了大量资源，为客户在Azure和Windows上开发、训练、微调和部署PyTorch工作负载创建了优化环境，进一步践行了我们普及AI的承诺。
– Eric Boyd, Microsoft
PyTorch基金会
PyTorch纪录片的发布标志着我们社区的一个重要里程碑，展示了PyTorch令人难以置信的旅程和快速演变。我们很高兴与世界分享这些故事和成就，并期待继续促进PyTorch社区和PyTorch不断发展的生态系统的创新和成长。
– Matt White, PyTorch基金会
