通过 torch.compile 将 NumPy 代码编译成 C++ 或 CUDA
Quansight 工程师已在 PyTorch 2.1 中通过 torch.compile 实现了对 NumPy 代码的跟踪支持。此功能……
ML 模型服务器资源节约 – 从高成本 GPU 过渡到 Intel CPU 和由 oneAPI 提供支持的软件，并实现高性能 ![]()
审阅者：Yunsang Ju (Naver GplaceAI 负责人), Min Jean Cho (Intel), Jing Xu (Intel), Mark Saroufim (Meta) 简介 在这里，我们将……
使用 torch.compile 通过 PyTorch Inductor 加速 CPU 推理
内容梗概 尽管 PyTorch* Inductor C++/OpenMP* 后端已使用户能够利用……
Intel2023年9月13日
PyTorch/XLA SPMD：通过自动并行化扩展模型训练和服务
今天，我们很高兴地宣布 PyTorch/XLA SPMD：将 GSPMD 集成到 PyTorch 中，并提供简单易用的……
宣布基于 C++ 的 S3 IO DataPipes
训练大型深度学习模型需要大型数据集。Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是一种可扩展的……
如何加速 Intel® CPU 上的 PyTorch Geometric
概述 Intel PyTorch 团队一直在与 PyTorch Geometric (PyG) 社区合作，以……
Intel2023年7月10日
优化基于 LibTorch 的推理引擎内存使用和线程池
概述 在这篇博客文章中，我们将展示如何优化基于 LibTorch 的推理引擎以最大化……
介绍 TorchOpt：一个用于 PyTorch 的高性能可微分优化库
探索 TorchOpt，一个基于 PyTorch 的库，它以统一的编程抽象、高性能……彻底改变了可微分优化。
Benjamin Liu2023年6月29日