
博客同时发布在Linux基金会博客。
随着2025年过半,AI改变企业、经济和行业的潜力不仅广受期待且几乎普及,而且已有充分记载。在Meta委托的一个项目中,LF Research旨在收集关于此主题的现有证据,特别旨在了解开源在此转型中扮演的角色。
在其最新出版物《开源AI的经济和劳动力影响》中,LF Research详细描述了开源AI(OSAI)如何以及在何种程度上影响全球经济和劳动力。通过审视来自行业、学术界和开源研究的现有证据,作者们发现了关于OSAI采用率、成本效益、创新促进潜力等的重要见解。以下是主要收获。
首先,开源AI的采用已经十分普遍。几乎所有软件开发者都尝试过开放模型,大约63%的公司正在积极使用它们。事实上,在以任何形式采用AI的组织中,高达89%的组织在其基础设施的某个地方整合了开源AI。这不再是一种边缘方法——它正在成为标准。

为什么?成本是一个巨大因素。开源工具的价格通常远低于其专有对应产品。我与曼努埃尔·霍夫曼和周雅诺的先前研究表明,如果不存在开源,公司在软件上的花费将是目前的三倍半。新的LF报告显示,三分之二的组织表示OSAI部署成本更低,近一半组织将成本节省列为选择开源的主要原因。结合研究表明AI能够将业务部门成本削减50%以上,同时保持用户友好性和高性能,很明显,OSAI代表着提升利润和扩大创新的战略优势。

创新和创业精神是开源的另外两大优势。在与娜塔莉亚·朗布尔德·赖特和沙恩·格林斯坦的研究中,我们发现当国家层面的开源贡献增加时,新创业公司也会增加;在公司层面,对开源的贡献与创业公司增长之间存在正相关关系。开源鼓励协作,邀请全球开发者和研究人员贡献。这种外部输入有助于加速高质量模型的开发。正如丹尼尔·悦和我发现,当Meta将机器学习库PyTorch捐赠给Linux基金会时,企业贡献显着增加,尤其是来自芯片制造商的贡献。

AI的成本削减能力不仅与释放资源带来的生产力提升有关,还与人们工作方式的重新调整有关——这类似于蒸汽机全面影响导致工业革命,但那是在工厂围绕蒸汽机重新调整其整个工作流程之后。曼努埃尔·霍夫曼、萨姆·博伊塞尔、凯文·徐、彭斯达和我发现软件开发者的情况也是如此。当GitHub推出其生成式AI编码工具Copilot时,开发者改变了他们的工作方式,将更多时间用于编写代码,而大幅减少了项目管理的时间。然而,根据LF研究中识别的现有研究,这并未导致大规模裁员:过去两年中,95%的受访招聘经理表示他们不打算因AI而裁员。更重要的是,能够有效使用AI工具实际上可能会使工资增加20%以上。
展望未来,开源AI很可能成为边缘计算等领域的基础,这些领域需要更小、更注重隐私的模型在本地设备上高效运行。OSAI还在特定行业应用中取得巨大进展。例如,在制造业中,开放模型提供了将AI整合到复杂操作流程所需的灵活性。在医疗保健这个传统上保守且规避风险的领域,开放模型在性能上已经与专有模型相媲美,使机构有信心在不影响质量的情况下采用。OSAI是公平竞争的重要途径,无论您的组织规模或财力如何——正如报告发现,小企业采用OSAI的速度高于其大型同行。

OSAI是一种经济力量。它正在降低成本、加速创新,并使更广泛的参与者能够塑造技术的未来。
OSAI的下一步是什么?五个适合研究的领域
虽然OSAI的影响正在显现,但其影响的全面范围才刚刚开始展开。为了更好地理解和利用OSAI的潜力,报告概述了未来研究的五个关键领域,每个领域都对制定明智的政策、商业战略和创新生态系统至关重要。
- 追踪更广阔的图景:OSAI在市场增长中的作用
一个紧迫的问题是开放模型如何影响整个AI市场。除了工具本身,OSAI可能正在推动互补创新,刺激基于开放基础设施的服务、应用和平台的发展。理解这种更广泛的连锁反应对于把握开放AI的真正经济足迹至关重要。 - 为投资提供依据
为了帮助做出明智决策,鼓励研究人员分析OSAI基础设施在国家和公司层面的投资回报。量化这些开放组件(从数据集、计算到开发者工具)的长期价值,可以指导这个快速发展领域中的资源分配和政策决策。 - 连接开放性与创新
OSAI是否直接促进了更多的创业公司、专利或高效研发?未来的研究应探索对模型和工具的开放访问与具体的创新指标之间的关联。这可以提供证据,证明开放性不仅加速了采用,还加速了发明。 - 计算成本数字
对跨行业、公司规模和全球区域的开放和专有AI解决方案的成本进行详细比较,将有助于阐明谁从开放中受益最大。这些见解对于预算紧张和评估技术策略的组织来说将是无价的。 - 理解劳动力影响
最后,人的因素很重要。随着AI工具重塑工作,衡量开放模型如何影响工人生产力、满意度和工作模式至关重要。开放工具是否比其他工具更能赋予特定任务或行业的工人权力?它们是否会带来更灵活、更充实的角色?这些问题的答案将有助于确保AI不仅造福企业,也造福于人。
通过探索这些未来的研究领域,我们可以更深入地了解开源AI如何改变全球经济和劳动力。开源AI时代已经到来——现在是时候深入严谨地研究其影响了。