作者:PyTorch 团队

2022 年 9 月,我们将 PyTorch 从 Meta 转移至 Linux 基金会,并与创始成员 AMD、Amazon Web Services (AWS)、Google、Meta、Microsoft 和 NVIDIA 共同成立了 PyTorch 基金会。

自那时以来,我们取得了显著增长,包括所有仓库的 commit 增加 39%独立贡献者增加 27%,以及社区贡献增加 12%——所有这些都在过去 90 天内实现!我们感谢创始成员对基金会发展的支持。

今天,我们宣布 PyTorch 基金会会员资格现已开放申请

作为 PyTorch 基金会的成员,您将获得资源,成为稳定、安全、持久代码库的管理者。您可以参与培训和认证项目、本地和区域活动、开源开发者工具、学术研究以及帮助新用户和贡献者获得高效体验的指南。

PyTorch 基金会的目标是帮助最终用户探索 PyTorch 生态系统、招募人才,并成功采用 PyTorch 和支持开源 AI 技术。

加入会员的理由

成为 PyTorch 基金会的一员,您将有机会与行业同行一起构建端到端机器学习框架的未来。

会员权益包括

  • 通过让您的团队与其他行业领导者深入交流,为贵组织的产品获得技术吸引力和洞察力。
  • 影响技术优先级、方法和代码。
  • 通过资助项目及其社区所依赖的计划和服务来支持 PyTorch 项目社区。
  • 参与 PyTorch 项目生态系统,与其他成员建立联系,并为构建和维护一个富有活力且强大的 PyTorch 生态系统做出贡献。
  • 提供思想领导力,参与独特且广泛的网络和营销计划,随着 PyTorch 放大成员进展,提高行业认知度。
  • 保留、吸引和提升工程技能及员工,并构建您的创新伙伴网络、供应链和客户渠道。
  • 作为 PyTorch 社区的活跃成员,您可以深化在本地和行业开发者网络及会议中的参与度和领导力。

如何加入

商业组织受邀申请普通会员资格,而非营利组织和学术机构则鼓励申请准会员资格。

高级会员

欢迎各组织提交申请,成为高级会员。高级会员是最高级别。他们将在 PyTorch 基金会理事会的任何小组委员会或活动中指定一名有投票权的代表,并在会员展示(包括网站、生态系统概览图和营销材料)中获得突出位置,享受 PyTorch 在线项目的独家直播网络研讨会,以及“普通”会员包含的一切权益。年费为 150,000 美元 + Linux 基金会白银会员资格。

普通会员

普通会员将参与所有市场、社区和思想领导力活动,并获得活动赞助和培训课程折扣。普通会员也有机会被考虑担任 PyTorch 基金会理事会职位。年费取决于贵组织的规模。更多详情可在此处查看

准会员

准会员可免费加入,并将获得 PyTorch 基金会团队的支持和参与机会。更多信息可在此处查看

听听创始成员的声音

AMD

“AMD 坚信并支持开放软件生态系统。我们非常荣幸成为 PyTorch 基金会的创始成员,帮助为 AI 和 ML 发展开放协作的社区。AI 和 ML 有机会影响我们所做的一切,而通过 PyTorch 基金会完成的工作对于开发一个供应商中立并帮助所有人实现 AI 民主化的开放框架至关重要。”

AWS

“AWS 坚定相信 PyTorch 基金会通过开放协作开发 AI 和深度学习工具的使命。我们的客户每天都使用 PyTorch 在 AWS 上构建、训练和部署机器学习模型。通过我们的参与,AWS 正在支持创新,并帮助使开源工具对我们的客户和更广泛的社区更易于使用。”

Google

“AI 革命正在到来,它正构建于 PyTorch 之上。随着 ChatGPT 和 Stable Diffusion 等新应用构建于 PyTorch 之上,生成式 AI 的浪潮持续影响着社会的方方面面。我们 Google 很荣幸成为 PyTorch 基金会的创始成员,也很高兴有机会与 AI 领域的其他领导者密切合作,共同发展这个令人惊叹和创新的社区。”

Meta

“Meta 在 AI 工作中一直将开放科学置于核心地位,PyTorch 也不例外。PyTorch 从一开始就秉承开源、社区优先的理念构建。我们将 PyTorch 迁移到 PyTorch 基金会,因为我们相信这种方法能够最快地构建和部署解决现实世界需求并回答智能本质基本问题的新系统。通过 PyTorch 基金会,整个 AI 社区将在无数激动人心的新方向上推动该领域向前发展。”

Microsoft

“微软坚信 PyTorch,并很荣幸成为 PyTorch 基金会的创始成员。我们在内部广泛使用 PyTorch,由此衍生出了 Azure Container for PyTorch,它为 PyTorch 开发提供了深度优化,包括 ONNX Runtime、DeepSpeed 和 Nebula,从而极大地降低了 Azure Machine Learning 上的训练成本并缩短了训练时间。作为我们对开源机器学习平台的持续承诺的一部分,我们期待与行业领导者合作,继续为 PyTorch 的发展做出贡献。”

NVIDIA

“作为领先的基于 Python 的 AI 框架,PyTorch 对 LLMs 和 GenAI 的发展至关重要。NVIDIA 的目标是作为 PyTorch 基金会的一部分,深化我们与开源 AI 社区的合作,并帮助通过加速计算构建下一波先进、节能且具成本效益的应用。”

立即加入

我们很高兴看到 PyTorch 基金会通过中立的治理和支持与社区共同成长。我们希望您能加入我们,成为会员