在今年的 PyTorch 年度黑客马拉松中，超过1900人齐心协力，为 PyTorch 开发者和研究人员创建了独特的工具和应用程序。
注意：提交给黑客马拉松的所有项目均不与 Meta Platforms, Inc. 相关联或由其提供。
今年，参赛者可将项目提交至以下三个类别：
- PyTorch 开发者工具：旨在提高 PyTorch 研究人员和开发者生产力及效率的工具或库。
- 由 PyTorch 支持的 Web 和移动应用程序：使用 PyTorch 构建的 Web 或移动界面和/或嵌入式设备。
- PyTorch 负责任 AI 开发工具：支持研究人员和开发者创建负责任 AI 的工具、库或 Web/移动应用程序，这些 AI 在整个开发过程中考虑了公平性、安全性、隐私性等因素。
本次线上黑客马拉松于2021年9月8日至11月2日举行，共有来自110个国家/地区的1900多名注册参与者，提交了总计65个项目。参赛者根据其想法的质量、原创性、潜在影响以及实施情况进行评判。所有项目均可在此查看。
以下是各类别获奖者！
PYTORCH 开发者工具
第一名：RaNNC
RaNNC 是一种中间件，用于自动化超大规模神经网络训练中的混合模型/数据并行性，无需任何手动调整即可训练千亿参数模型。
第二名：XiTorch
XiTorch 提供优化、求根器和 ODE 求解器等函数例程的一阶和高阶梯度。它还包含用于隐式线性算子（例如仅通过其矩阵向量乘法表示的大矩阵）的操作，例如对称特征分解、线性求解和奇异值分解。
第三名：TorchLiberator
TorchLiberator 自动化模型重构，在两个网络中寻找权重之间的最大对应关系。
荣誉奖
- PADL 通过单一的 Python 抽象和优美的函数式 API 管理您的整个 PyTorch 工作流，因此不再需要复杂的配置或在预处理、后处理和前向传播之间切换。
- PyTree 是一个用于递归神经网络的 PyTorch 包，提供高度通用的递归神经网络实现以及高效的批处理方法。
- IndicLP 使开发者和研究人员更容易构建印度语言的应用程序和模型，从而使 NLP 领域更加多样化。
由 PYTORCH 支持的 WEB/移动应用程序
第一名：PyTorch 驾驶卫士
PyTorch 驾驶卫士是一款工具，用于监控驾驶员的警觉性、情绪状态和道路上的潜在盲点。
第二名：Kronia
Kronia 是一款 Android 移动应用程序，旨在最大限度地提高农民的作物产量。
第三名：Mac 版 Heyoh 摄像头
Heyoh 是一款适用于 Zoom 和 Meets 的 Mac 虚拟摄像头，通过识别手势和微笑来增强实时视频，并向其他视频参与者显示动画效果。
荣誉奖
- Mamma AI 是一款通过使用超声波和 X 射线图像识别可能患癌区域，帮助医生进行乳腺癌识别过程的工具。
- AgingClock 是一款工具，首先通过甲基化基因组数据预测生物年龄，然后是血液检测数据，最终是多模式组学和生活方式数据。
- Iris 是一个开源照片平台，是 Google Photos 的替代品，它包含列出照片、检测类别、检测和分类照片中的人脸、按位置和照片中的事物检测和聚类等功能。
PYTORCH 负责任 AI 开发工具
第一名：FairWell
FairWell 旨在通过允许数据科学家评估其数据集和模型预测并采取措施使其数据集更具包容性、模型更少偏见来解决模型对特定人群的偏见问题。
第二名：promp2slip
Promp2slip 是一个通过使用自然对抗文本来测试语言模型伦理的库。
第三名：Phorch
Phorch 使用 FIGA（特征重要性引导攻击）对数据进行对抗性攻击，并根据某些参数创建3个不同的攻击数据集。这些特征被用于在 PyTorch 中使用神经网络架构实现对抗训练以防御 FIGA。
荣誉奖
- Greenops 帮助测量深度学习模型在训练、测试和评估时的足迹，以减少能源消耗和碳足迹。
- Xaitk-saliency 是一个开源、可解释的 AI 工具包，用于视觉显著性算法接口和实现，专为分析和自主性应用构建。
谢谢，
PyTorch 团队