10 月 21 日，AI 基础设施峰会将在旧金山和 2025 年 PyTorch 大会同期举行，届时将汇集构建最新 AI 创新背后基础设施的专家。
本次为期半天的峰会将涵盖推动 AI 快速发展的工具和平台，包括训练前和训练后、微调、推理时间扩展以及模型压缩和其他优化。我们将分享有关高效扩展 AI 工作负载、优化训练和推理以及生成模型时代 AI 基础设施未来的见解。
参加峰会的 3 大理由
- 了解基础设施的新方法如何使 AI 更高效、更强大、更具可扩展性。
- 与正在解决类似挑战并塑造下一代 AI 系统的同行建立联系。
- 参与关于 AI 基础设施未来发展方向的讨论。
AI 基础设施峰会项目亮点
该项目包含主题演讲、技术讲座和小组讨论，探讨基础设施如何塑造智能的未来。如果您关心模型优化、大规模训练和新的执行范式，这里是学习并与推动进步的人们建立联系的地方。
主旨演讲
- 扩展智能：基础设施作为基础 – Joe Spisak，Meta
- 在人工智能时代构建机器学习系统基础 – 陈天奇，NVIDIA & 卡内基梅隆大学
专题会议
- 微调/模型优化 – 彭博文，Nous Research
- 强化学习能否导致通用人工智能 (AGI)？ – Daniel Han，Unsloth
- 去中心化训练 – Vincent Weisser，Prime Intellect
- 代理的环境与沙盒 – Andy Zhang，斯坦福大学
- 加速器 – MTIA – Ajit Mathews，Meta
小组讨论
- 全球规模的训练和推理
- Michael Suo，Meta
- Robert Nishihara，Anyscale
- Simon Mo，VLLM
- Lianmin Zheng，XAI
- Dmytro “Dima” Dzhulgakov，Fireworks AI
- 主持人：Jana van Greunen，Meta
- AI 内核革命：从头开始重新思考执行
- Chris Lattner，Modular
- Robert Lange，SakanaAI
- Simran Arora，斯坦福大学
- Nathan Lambert，艾伦研究所
- 主持人：Mark Saroufim，GPU Mode
您只需将AI 基础设施峰会添加到您的PyTorch 大会注册中即可注册。
时间：下午 1:00 – 下午 5:00
地点：2001-2003 室
注册费用：49 美元（如果您同时注册智能测量峰会和 AI 基础设施峰会，捆绑费用为 84 美元）