torcheval.metrics.functional.word_information_lost¶
- torcheval.metrics.functional.word_information_lost(input: str | List[str], target: str | List[str]) Tensor ¶
单词信息丢失率是自动语音识别系统性能的一个指标。此值表示错误预测的字符百分比。该值越低,ASR 系统的性能越好,单词信息丢失率为 0 表示完美得分。
其类版本为
torcheval.metrics.WordInformationLost
。- 参数:
input – 要评分的转录文本(字符串或字符串列表)
target – 每个语音输入的参考文本(字符串或字符串列表)
- 返回值:
单词信息丢失率
示例
>>> from torcheval.metrics.functional import word_information_lost >>> input = ["this is the prediction", "there is an other sample"] >>> target = ["this is the reference", "there is another one"] >>> word_information_lost(input, target) tensor(0.6528)