torcheval.metrics.Max

class torcheval.metrics.Max(*, device: device | None = None)

计算所有输入张量中所有元素的最大值。其函数版本为 torch.max(input)。

示例

>>> import torch
>>> from torcheval.metrics import Max
>>> metric = Max()
>>> metric.update(torch.tensor([[1, 2], [3, 4]]))
>>> metric.compute()
tensor(4.)

>>> metric.update(torch.tensor(-1)).compute()
tensor(4.)

>>> metric.reset()
>>> metric.update(torch.tensor(-1)).compute()
tensor(-1.)

__init__(*, device: device | None = None) → None

初始化指标对象及其内部状态。

使用 self._add_state() 初始化指标类的状态变量。状态变量应该是 torch.Tensor、torch.Tensor 列表、以 torch.Tensor 作为值的字典或 torch.Tensor 的双端队列。

方法

__init__(*[, device])	初始化指标对象及其内部状态。
compute()	实现此方法以从状态变量计算并返回最终指标值。
load_state_dict(state_dict[, strict])	从 state_dict 加载指标状态变量。
merge_state(metrics)	实现此方法以更新当前指标的状态变量，使其成为当前指标和输入指标的合并状态。
reset()	将指标状态变量重置为其默认值。
state_dict()	将指标状态变量保存在 state_dict 中。
to(device, *args, **kwargs)	将指标状态变量中的张量移动到设备。
update(input)	实现此方法以更新指标类的状态变量。

属性

device

Metric.to() 的最后一次输入设备。