torcharrow.DataFrame.sort

DataFrame.sort(by: ty.Optional[ty.List[str]] = None, ascending=True, na_position: ty.Literal['last', 'first'] = 'last')

按升序或降序对列/数据帧进行排序。

参数：

• by (array-like, 默认值为 None) – 要排序的列，如果为 None，则使用所有列进行比较。

• ascending (bool, 默认值为 True) – 如果为真，则按升序排序，否则按降序排序。

• na_position ({{'last', 'first'}}, 默认值为 "last") – 如果为 ‘last’，则将空值排在非空值之后，如果为 ‘first’，则将空值排在非空值之前。

示例

>>> import torcharrow as ta
>>> df = ta.dataframe({'a': list(range(7)),
>>>             'b': list(reversed(range(7))),
>>>             'c': list(range(7))
>>>            })
>>> df.sort(by=['c', 'b']).head(2)
  index    a    b    c    d
-------  ---  ---  ---  ---
      0    0    6    0   99
      1    1    5    1  100
dtype: Struct([Field('a', int64), Field('b', int64), Field('c', int64), Field('d', int64)]), count: 2, null_count: 0