torcharrow.DataFrame.isin¶
- DataFrame.isin(values: Union[list, dict, Column])¶
检查数据框中的每个元素是否包含在 values 中。
- 参数:
类数组 (values -) – 要检查是否存在的值。
字典 (列或) – 要检查是否存在的值。
- 返回类型:
布尔值数据框,显示每个元素是否包含在 values 中。
示例
>>> import torcharrow as ta >>> df = ta.dataframe({"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6] }) >>> df.isin([1, 2, 5]) index a b ------- ----- ----- 0 True False 1 True True 2 False False dtype: Struct([Field('a', boolean), Field('b', boolean)]), count: 3, null_count: 0