快捷方式

torcharrow.DataFrame.isin

DataFrame.isin(values: Union[list, dict, Column])

检查数据框中的每个元素是否包含在 values 中。

参数:
  • 类数组 (values -) – 要检查是否存在的值。

  • 字典 (列或) – 要检查是否存在的值。

返回类型:

布尔值数据框,显示每个元素是否包含在 values 中。

示例

>>> import torcharrow as ta
>>> df = ta.dataframe({"a": [1, 2, 3],
                      "b": [4, 5, 6]
                      })
>>> df.isin([1, 2, 5])
  index  a      b
-------  -----  -----
    0  True   False
    1  True   True
    2  False  False
dtype: Struct([Field('a', boolean), Field('b', boolean)]), count: 3, null_count: 0

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