torcharrow.Column.isin¶
- Column.isin(values: Union[list, dict])¶
检查列中的每个元素是否包含在 values 中。
- 参数:
类数组 (values -) – 要检查存在性的值。
字典 (列或) – 要检查存在性的值。
- 返回类型:
布尔值列,指示每个元素是否在 values 中。
示例
>>> import torcharrow as ta >>> df = ta.dataframe({'a': list(range(7)), >>> 'b': list(reversed(range(7))), >>> 'c': list(range(7)) >>> }) >>> df[df['a'].isin([5])] index a b c d ------- --- --- --- --- 0 5 1 5 104 dtype: Struct([Field('a', int64), Field('b', int64), Field('c', int64), Field('d', int64)]), count: 1, null_count: 0