快捷方式

torcharrow.Column.isin

Column.isin(values: Union[list, dict])

检查列中的每个元素是否包含在 values 中。

参数:
  • 类数组 (values -) – 要检查存在性的值。

  • 字典 (列或) – 要检查存在性的值。

返回类型:

布尔值列,指示每个元素是否在 values 中。

示例

>>> import torcharrow as ta
>>> df = ta.dataframe({'a': list(range(7)),
>>>             'b': list(reversed(range(7))),
>>>             'c': list(range(7))
>>>            })
>>> df[df['a'].isin([5])]
  index    a    b    c    d
-------  ---  ---  ---  ---
      0    5    1    5  104
dtype: Struct([Field('a', int64), Field('b', int64), Field('c', int64), Field('d', int64)]), count: 1, null_count: 0

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