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F
- FLOAT - 在 org.pytorch.executorch.DType 中的枚举条目
ScalarType::Float 的 dtype 代码
- forward(Array) - 在 org.pytorch.executorch.Module 中的方法
- 使用指定的参数运行此模块的 'forward' 方法。
- from(Tensor) - 在 org.pytorch.executorch.EValue 中的方法
- 创建新的
{@code Tensor}类型的{@code EValue}。 - from(boolean) - 在 org.pytorch.executorch.EValue 中的方法
- 创建新的
{@code bool}类型的{@code EValue}。 - from(long) - 在 org.pytorch.executorch.EValue 中的方法
- 创建新的
{@code int}类型的{@code EValue}。 - from(double) - 在 org.pytorch.executorch.EValue 中的方法
- 创建新的
{@code double}类型的{@code EValue}。 - from(String) - 在 org.pytorch.executorch.EValue 中的方法
- 创建新的
{@code str}类型的{@code EValue}。 - fromBlob(Array,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
- 创建新的 Tensor 实例，其 dtype 为 torch.int8，并使用指定的形状和字节数组数据。
- fromBlob(Array,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
- 创建新的 Tensor 实例，其 dtype 为 torch.int32，并使用指定的形状和整数数组数据。
- fromBlob(Array,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
- 创建新的 Tensor 实例，其 dtype 为 torch.float32，并使用指定的形状和浮点数组数据。
- fromBlob(Array,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
- 创建新的 Tensor 实例，其 dtype 为 torch.int64，并使用指定的形状和长整数数组数据。
- fromBlob(Array,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
- 创建新的 Tensor 实例，其 dtype 为 torch.float64，并使用指定的形状和双精度浮点数组数据。
- fromBlob(ByteBuffer,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
- 创建新的 Tensor 实例，其 dtype 为 torch.int8，并使用指定的形状和数据。
- fromBlob(IntBuffer,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
- 创建新的 Tensor 实例，其 dtype 为 torch.int32，并使用指定的形状和数据。
- fromBlob(FloatBuffer,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
- 创建新的 Tensor 实例，其 dtype 为 torch.float32，并使用指定的形状和数据。
- fromBlob(LongBuffer,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
- 创建新的 Tensor 实例，其 dtype 为 torch.int64，并使用指定的形状和数据。
- fromBlob(DoubleBuffer,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
- 创建新的 Tensor 实例，其 dtype 为 torch.float64，并使用指定的形状和数据。
- fromBlobUnsigned(Array,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
- 创建新的 Tensor 实例，其 dtype 为 torch.uint8，并使用指定的形状和字节数组数据。
- fromBlobUnsigned(ByteBuffer,Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
- 创建新的 Tensor 实例，其 dtype 为 torch.uint8，并使用指定的形状和数据。
- fromByteArray(Array) - 在 org.pytorch.executorch.EValue 中的方法
- 从一个 byte[] 反序列化一个
{@code EValue}。 - fromByteArray(Array) - 在 org.pytorch.executorch.Tensor 中的方法
- 从一个 byte[] 反序列化一个
{@code Tensor}。