2026年2月

2026年2月26日暂无评论

欢迎阅读2月刊的 PyTorch 基金会通讯。本期内容包括:领导层与会员公告、巴黎 PyTorch 欧洲大会现场日程、2026年印度 PyTorch 日活动回顾、大使亮点工作,以及来自整个生态系统的最新技术博客。

公告

Matt White PyTorch Foundation

PyTorch 基金会:共同开启新篇章

PyTorch 基金会首席技术官兼 Linux 基金会全球 AI 首席技术官 Matt White 回顾了担任执行董事近两年的历程,以及基金会如何成长为一个涵盖 PyTorch、vLLM、DeepSpeed 和 Ray 的多项目之家。阅读全文 >>

 

我为何加入 PyTorch 基金会

Mark Collier 在自我介绍中担任执行董事,并分享了他对 PyTorch 基金会托管项目在训练、推理和编排方面战略重要性的看法。他概述了自己未来的工作重心:服务于构建和维护这些 AI 基础设施关键层的社区。阅读全文 >>

 

随着智能体 AI 需求增长,PyTorch 基金会宣布迎来新成员

自2025年12月以来,PyTorch 基金会迎来了九位新成员,包括五位银牌会员和四位准会员。新加入的银牌会员包括 Clockwork.io、Emmi AI、韩国国家 IT 产业振兴院 (NIPA)、Nota AI 和 yasp.ai。新加入的准会员包括卡内基梅隆大学、CommonAI CIC、莫纳什大学和莱斯特大学。阅读更多 >>

近期活动

2026年 PyTorch 欧洲大会

2026年 PyTorch 欧洲大会日程现已发布。欢迎于4月7日至8日前往巴黎加入我们的社区,届时将有涵盖框架开发、应用 AI、基础设施和研究等八个方向的95场以上专题会议。专题演讲嘉宾包括来自 Pure Storage、Hugging Face 和 Meta 的专家。立即注册 >>

2026年 KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra 峰会 + PyTorch 中国大会

本次大会将于9月8日至9日在上海举行,届时将汇聚 OpenInfra、云原生和 AI 社区,进行为期两天的技术交流,并在 Kubernetes、OpenStack、PyTorch 及相关开源技术领域开展跨项目合作。活动概览与注册 >>

近期活动回顾

2026年印度 PyTorch 日回顾

首届印度 PyTorch 日在班加罗尔举行,吸引了460名线下参会者,围绕内核、编译器、推理和生产级 AI 系统进行了技术探讨,展现了全球 PyTorch 社区持续增长的参与热情。阅读全文 >>

社区活动

成员动态精选

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

PyTorch 大使亮点(2025年12月–2026年1月)

在过去两个月中,大使们组织了富有成效的活动,开展了技术研讨会,拓展了区域社区,并启动了多项新计划,充分展现了 PyTorch 全球网络成员的奉献精神与创造力。感谢所有大使为全球 PyTorch 社区的成长与普及所做的持续努力。

Turkiye

土耳其 – 校园深度学习日(12月13日): Eyup Cinar 博士在土耳其埃斯基谢希尔技术大学组织了首届 PyTorch 校园深度学习日。活动重点介绍了 PyTorch 的基础知识、模块以及在更广泛的 PyTorch 生态系统中构建自定义神经网络模型的方法。
Michigan

美国密歇根州(11月22日–12月31日): Ankita Guha 在 Google Michigan DevFest 2025 上举办了题为“使用 PyTorch 可视化神经网络训练”的现场研讨会。该环节吸引了约40名线下参与者,现场座无虚席,在 LinkedIn 上获得了2,276次曝光。
Nepal

尼泊尔(12月–1月): Arun Bhandari 在尼泊尔成功组织了一场 PyTorch 聚会,吸引了110多名参会者,进一步壮大了当地社区。他还开通了 PyTorch Community Nepal LinkedIn 页面,目前已连接近440名成员,曝光量达5,743次。
DR Congo

刚果民主共和国(12月11日–13日): Pacifique Mugisho 在金沙萨国立师范大学 (UPN) 举办的 Deep Learning IndabaX DRC 2025 活动上,组织并主持了混合形式的 PyTorch 研讨会。会议共覆盖151名参与者(60名线下,91名线上)。
Nigeria

尼日利亚埃努古(12月): Ugama Benedicta Kelechi 在 DevFest Enugu 2025 上发表了关于 PyTorch Lightning 的演讲,面向开发者、学生和初级工程师,演示了 PyTorch Lightning 如何简化机器学习工作流程。

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