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PyTorch 基金会出席 NeurIPS 2025:PyTorch 社区亮点、会议和收获

作者: 2025年12月16日暂无评论

NeurIPS 2025 汇聚了来自全球 AI 社区的研究人员、工程师、维护者和生态系统贡献者。PyTorch 基金会全程参与了此次盛会,通过研讨会、主题演讲、海报展示、联合举办社区招待会,以及与云原生计算基金会(Cloud Native Computing Foundation)共同设立展位,积极参与了各项交流活动。

开源 AI 招待会

PyTorch 基金会与云原生计算基金会联合举办了开源 AI 招待会,并得到了 Anyscale、Featherless、Hugging Face 和 Unsloth 的支持。当晚,AI 研究人员、维护者和社区贡献者齐聚一堂,围绕开源协作展开了深入探讨。

 

Matt White (PyTorch 基金会) & Steve Liu (MBZUAI)

研讨会与技术会议

前沿智能体开发 (Agentic Development at the Frontier)(12月2日)

演讲嘉宾:Joe Spisak, Davide Testuggine, Aksel Joonas Reedi, Zach Wentz, Daniel Han, Sanyam Bhutani

“此次研讨会吸引了超过 1,000 名参会者,PyTorch 原生智能体开发所展现出的活力不言而喻——这明确释放了一个信号:PyTorch 正成为构建、训练和部署下一代智能体 AI 系统的基石。” —— Joe Spisak,Meta 超级智能实验室产品总监。

Joe Spisak, Meta

照片由 Sanyam Bhutani 提供

端侧与边缘 AI (On Device and Edge AI)(12月3日)

演讲嘉宾:Cagatay Bilgin, Matthias Lecher, Andrey Tovchigrechko, Varun Khare, Vijay Janapa Reddi, Karan Goel, Mitesh Patel

可组合智能:利用开放智能体协议的模块化智能体与协同编排 (Composable Intelligence: Modular Agents and Orchestrated Coordination using Open Agentic Protocols)(12月4日)

演讲嘉宾:Matt White & Mahdi Ghodsi

“简而言之,我们讨论了一个模块化智能体 AI 框架,展示了如何通过编排小型专业化模型,构建出比大型单体 LLM 更可靠、更具可审计性的系统。通过将推理、记忆和执行分离为不同的层,我们可以实现真正的自主工作流。

然而,架构只是其中的一部分。我们强调,这个生态系统必须建立在开放标准和开放硬件之上。AI 基础设施的未来取决于社区对运行在开放、可访问算力上的开源协议的承诺。” —— Mahdi Ghodsi

研讨会海报

研讨会:评估不断发展的 LLM 生命周期 —— 基准测试、涌现能力与扩展 (12月7日)

论文:金融大语言模型与智能体的评估与基准测试套件

作者:Shengyuan Lin, Jaisal Patel, Qinchuan Zhang, Kaiwen He, Keyi Wang, Yan Wang, Matt White, Kairong Xiao, Xiao-Yang Liu
论文链接:https://openreview.net/forum?id=sSY4h3MFUB

研讨会:可监管机器学习 (Regulatable ML)(12月7日)

论文:模型开放性框架:促进人工智能的可重复性、透明度与可用性的完整性与开放性

作者:Matt White, Cailean Osborne, Xiao-Yang Liu, Keyi Wang, Sachin Mathew Varghese
论文链接:https://openreview.net/forum?id=J93bDj1FRy

展厅风采

PyTorch 基金会与云原生计算基金会共同担任 NeurIPS 2025 的钻石赞助商。在整个会议周期间,我们的展位迎接了源源不断的科研人员、工程师、学生和行业参会者。展位工作人员由来自社区的志愿者组成,他们与大家分享了有关 PyTorch、vLLM、DeepSpeed、Ray 及其他生态系统项目的信息。

NeurIPS 期间,PyTorch 基金会展位始终人头攒动,我们接待了来自全球各地的大学研究人员,以及在机器人、金融等领域攻克现实挑战的行业工程师。

参会者探讨了实用的部署技巧、如何充分利用 PyTorch 生态系统以加速 ML 工作流,以及我们 2026 年培训计划的相关动态。来自 PyTorch 基金会的团队成员以及 NVIDIA 和 Meta 的贡献者也在展位驻守,为参会者答疑解惑,并与开源 AI 社区建立联系。

 

全周社区互动

通过研讨会、茶歇交流、联合聚会和非正式见面会,参会者与 PyTorch 维护者及生态系统贡献者进行了深入对接。此次会议也提高了业界对性能优化、智能体系统、端侧推理以及 PyTorch 不断扩大的社区驱动型项目生态的关注度。

感谢社区

感谢所有参加我们会议、访问展位、参与讨论或出席开源 AI 招待会的朋友们。我们非常感谢所有抽出时间与我们交流、分享反馈、创意和贡献的研究人员、维护者、学生、合作伙伴及合作者。