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PyTorch 基金会扩展为伞形基金会并欢迎 vLLM 和 DeepSpeed 项目

作者 2025年5月7日暂无评论

PyTorch Foundation Expands to Accelerate AI Innovation & Welcomes vLLM and DeepSpeed Projects

扩展后的基金会将为具有高影响力且创新的开源 AI 项目提供一个值得信赖的、供应商中立的家园

PyTorch Day France,法国巴黎 – 2025年5月7日 – PyTorch 基金会作为开源 AI 的社区驱动中心,今日宣布正式扩展为一家伞形基金会。作为这一里程碑的一部分,技术咨询委员会已接纳两个领先的开源 AI 项目——vLLMDeepSpeed。此次扩展使 PyTorch 基金会能够成为覆盖 AI 全生命周期(从训练、推理、特定领域应用到代理框架)的各类社区驱动型 AI 项目的可靠大本营。

随着人工智能成为全球创新和竞争优势的关键驱动力,企业正面临采用可扩展、安全且面向未来的 AI 解决方案的压力。随着全球生成式 AI 支出预计今年将达到 6440 亿美元,且市场对开源 AI 替代方案的需求不断增长,PyTorch 基金会正致力于成为一个为可信及创新型 AI 项目提供服务且保持供应商中立的家园。该基金会将支持下一代开源 AI 工具的开发,确保互操作性,减少供应商锁定,并助力生产级可信技术的快速整合。通过透明的治理和广泛的行业协作,PyTorch 基金会在塑造企业构建和部署负责任的大规模 AI 所依赖的基础设施方面发挥着至关重要的作用。

“这是 PyTorch 基金会乃至整个开源 AI 生态系统激动人心的新篇章,”PyTorch 基金会执行董事 Matt White 表示。“通过转型为伞形基金会,我们不仅是将 PyTorch 生态系统中积累的势头制度化,更是为新的项目和创新者创造了一个在供应商中立、开放治理环境下蓬勃发展的空间。”

决定扩展为伞形基金会是 PyTorch 基金会快速增长和全球势头发展的自然演进。在短短两年半的时间里,该组织已增长至包含 30 多家成员企业和 120 个充满活力的生态项目,而 PyTorch 本身也已成为 AI 研究和部署的首选框架。新的伞形结构将支持更广泛的高影响力项目组合,促进跨领域的深度合作,并助力整个 AI 生命周期内的创新扩展。

PyTorch 基金会扩大的职能范围使其能够托管两类新项目:

  • 平台项目 (Platform Projects) – 支持 AI 生命周期多个阶段的解决方案,包括训练、推理、模型优化、部署和智能体 (Agentic) 系统。
  • 垂直项目 (Vertical Projects) – 为特定行业和应用量身定制的工具,例如生物信息学、地理空间智能和蛋白质折叠。

被 PyTorch 基金会接纳的项目将受益于中立的知识产权治理、战略支持、更高的知名度以及一个全球性的贡献者社区。PyTorch 基金会将项目分为两类:生态项目 (Ecosystem projects),它们保持独立治理;以及基金会托管项目 (Foundation-hosted projects),它们采用基金会的开放治理模型并获得全面的运营支持。

首批被 PyTorch 基金会作为托管项目接纳的项目是:

  • vLLM – 一种用于大语言模型的开源高效推理引擎。vLLM 通过优化的内存管理和调度技术(包括 PagedAttention)实现了高吞吐量、低延迟的 LLM 服务。它支持多种主流模型架构,旨在最大限度地提高硬件利用率,使 LLM 推理在各种部署场景中更具扩展性和成本效益。点击此处了解更多关于 vLLM 对 PyTorch 基金会贡献的信息。
  • DeepSpeed – 一个旨在简化 AI 工作负载扩展的分布式训练库。DeepSpeed 提供了一套优化技术(如 ZeRO、3D 并行和推理加速),能够高效训练超大规模模型。它在学术研究和生产环境中被广泛使用,旨在突破模型规模、速度和效率的极限。点击此处了解更多关于 DeepSpeed 对 PyTorch 基金会贡献的信息。

PyTorch 基金会致力于促进开源 AI 解决方案和工具的增长与采用。有兴趣加入 PyTorch 基金会不断扩展的生态系统的社区,可点击此处了解成为托管项目的流程。

支持感言

“AMD 一直是开源软件和开源 AI 项目社区的坚定支持者。我们对 PyTorch 基金会的此次扩展感到非常兴奋,它为重要的 AI 项目在一个开放且供应商中立的生态系统中成熟发展提供了绝佳机会。”

– Ramine Roane,AMD AI 产品管理公司副总裁

“在 Arm,我们相信协作对于赋能开发者并加速从云端到边缘的 AI 创新至关重要。PyTorch 基金会的扩展是开源 AI 社区的一个重大里程碑——通过为 vLLM 和 DeepSpeed 等项目提供一个值得信赖的家园,PyTorch 基金会正在助力解锁可扩展、高效的 AI,我们很自豪能支持这一重要的演进。”

– Alex Spinelli,Arm AI 与开发者平台和服务高级副总裁

“开源框架对于推动 AI 发展至关重要,这也是 AWS 从早期阶段开始就致力于 PyTorch 生态系统的长期成功,并通过我们对 PyTorch 基金会的持续支持所体现出的承诺。扩展为一家伞形基金会突显了该社区的快速增长,并将使其更容易支持更广泛的高影响力项目组合,促进跨领域更深层次的协作,并助力在整个 AI 生命周期中扩展创新。”

– Brian Granger,亚马逊云科技 (AWS) AI 平台高级首席技术专家

“DeepSpeed 很高兴能成为 PyTorch 基金会托管的平台项目。从构思之初,DeepSpeed 就建立在 PyTorch 之上,对 Module、Tensor、Distributed 和 Compiler 等功能有着关键的依赖。我们渴望利用这种与 PyTorch 生态系统更紧密的集成,实现我们为所有人提供开放、民主化地获取最先进 AI 技术的目标。”

Olatunji Ruwase,DeepSpeed 项目负责人

“Google 祝贺 PyTorch 基金会扩展为一家伞形基金会。这一演进不仅准备好捍卫 vLLM 和 DeepSpeed 等重要的开源 AI 项目,也是在培养更深层次的合作并推动 AI 社区创新的重大一步。我们期待继续与基金会合作,并为这一扩展后的生态系统做出贡献。”

– Joe Pamer,Google ML 框架与编译器高级总监

“作为 vLLM、DeepSpeed 和 PyTorch 的重要贡献者,华为欢迎它们加入基金会。我们相信,伞形模型下提供的专业服务将促进用户和开发者的持续增长与价值。”

– 李永乐,华为计算产品线开源开发总经理

“非常高兴 vLLM 和 DeepSpeed 加入 PyTorch 基金会,因为现在它成为了一个伞形基金会。这些包是深度学习栈中必不可少的工具,并且与 PyTorch 无缝集成。这是一个确保它们未来增长和维护的战略举措。”

– Lysandre Debut,Hugging Face 首席开源官

“作为多年来 PyTorch 社区的关键成员,IBM 对 PyTorch 基金会扩展为伞形基金会表示赞赏。这一转变提供了支持 vLLM 等项目跨越整个 AI 模型生命周期的机会,从训练到微调再到推理。伞形组织结构将支持以基本 AI 治理原则为基础的新工作流,在开放、负责任的 AI 新时代加速性能提升。”

– Sriram Raghavan,IBM 研究院 AI 副总裁

“作为 PyTorch 基金会的顶级会员,Intel 对基金会扩展为伞形模式感到兴奋。这一战略为开发者提供了必要的资源和支持,使他们能够创建创新的、社区驱动的 AI 项目来应对现实世界的挑战。”

– Kismat Singh,Intel 公司 AI 框架工程副总裁

“PyTorch 今天正处于 AI 的核心地位。与此同时,AI 栈的深度已大幅增长——从支持加速计算发展到支持完全自治的系统。拓宽 PyTorch 基金会是保持 AI 革命开放并可供所有人使用的关键一步,跨越整个技术栈并与 PyTorch 建立的原则保持一致。”

– Luca Antiga,Lightning AI 首席技术官

“如今,PyTorch 在 AI 领域发挥着如此基础的作用,支撑着 Llama、ChatGPT 和许多其他具有影响力的项目。这一建立伞形基金会的举措使 PyTorch 能够在这个智能体系统时代水平和垂直地显著扩展其生态系统。我深信这将开启新一轮的创新浪潮,我特别高兴看到 vLLM 和 DeepSpeed 加入。这些项目在 AI 进步中具有关键作用的历史,我们联手壮大这个令人惊叹的社区真是令人兴奋!”

– Joe Spisak,Meta PyTorch 产品总监

“PyTorch 基金会在推动创新、支持教育和促进社区合作方面,在推动 PyTorch 生态系统发展中起着至关重要的作用。其扩展为伞形基金会有助于确保开源工具的长期成功,并创造了必要的条件,以欢迎对开源 AI 未来至关重要的新项目。”

– Ujval Kapasi,NVIDIA 深度学习软件副总裁

“在 Snowflake,我们认为赋能 AI 社区是根本,加强围绕这些关键项目的开放、供应商中立的基金会对进步至关重要。目睹 PyTorch 基金会演变为伞形组织并欢迎像 DeepSpeed 和 vLLM 这样重要的项目,真的令人兴奋。作为 PyTorch 生态系统的一员,我深知这一战略举措的重要性。我们热切期待这种在 PyTorch 基金会内部更紧密合作所带来的加速创新。”

– Dwarak Rajagopal,Snowflake AI 工程与研究副总裁

“我们很高兴 vLLM 成为首批加入 PyTorch 基金会的平台项目之一。vLLM 是建立在 PyTorch 之上的,具有深度集成(如 Torch Compile 和多硬件支持)。我们期待进一步与推动 AI 开源和供应商中立技术的生态系统进行协作。”

– Simon Mo,vLLM 项目联合负责人

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关于 PyTorch 基金会

PyTorch 基金会是一个社区驱动的中心,支持开源的 PyTorch 框架以及更广泛的创新开源 AI 项目组合。由 Linux 基金会托管的 PyTorch 基金会为整个 AI 生命周期(从模型训练和推理,到特定领域应用)的协作提供了一个供应商中立的、可信的家园。通过开放治理、战略支持和全球贡献者社区,PyTorch 基金会使开发者、研究人员和企业能够构建并部署负责任的大规模 AI。欲了解更多信息,请访问 https://pytorch.ac.cn/foundation

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