Mapillary 研究:无缝场景分割与就地激活批归一化 (In-Place Activated BatchNorm) 博客 Mapillary 研究:无缝场景分割和原地激活 BatchNorm 由于像美国这样的发达国家,道路每年变化高达 15%,Mapillary 解决了…Lorenzo Porzi, Mapillary2019年7月23日
PyTorch 增加用于加密人工智能和量子计算的新生态项目,并扩展了 PyTorch Hub 博客 PyTorch 新增加密人工智能和量子计算生态系统项目,扩展 PyTorch Hub PyTorch 生态系统包括来自广大研究人员社区的项目、工具、模型和库……PyTorch 基金会2019年7月18日
通过 PyTorch Hub 实现可复现的研究 博客 使用 PyTorch Hub 实现可复现研究 可复现性是许多研究领域(包括那些基于机器学习的研究领域)的基本要求……PyTorch 基金会2019年6月10日
torchvision 0.3:分割模型、检测模型、新数据集及更多功能…… 博客 torchvision 0.3:分割、检测模型、新数据集等等…… 像 torchvision 这样的 PyTorch 领域库提供了访问常用数据集和模型的便捷方式,可以……Francisco Massa2019年5月22日
使用 TorchScript 优化 CUDA 循环神经网络 博客 使用 TorchScript 优化 CUDA 循环神经网络 本周,我们正式发布了 PyTorch 1.1,这是对 PyTorch 1.0 的一次大型功能更新。其中……PyTorch 团队2019年5月1日
PyTorch 中的随机权重平均 (SWA) 博客 PyTorch 中的随机权重平均 在这篇博文中,我们描述了最近提出的随机权重平均 (SWA) 技术,并……Pavel Izmailov 和 Andrew Gordon Wilson2019年4月29日
PyTorch 0.4.0 迁移指南 博客 PyTorch 0.4.0 迁移指南 欢迎阅读 PyTorch 0.4.0 迁移指南。在此版本中,我们引入了许多令人兴奋的新……PyTorch 基金会2018年4月22日
PyTorch 中的张量推导 (Tensor Comprehensions) 博客 PyTorch 中的张量推导 张量推导 (TC) 是一种降低编写高性能代码门槛的工具。它……Priya Goyal (FAIR), Nicolas Vasilache (FAIR), Oleksandr Zinenko (Inria & DI ENS), Theodoros Theodoridis (ETH Zürich), Zachary DeVito (FAIR), William S. Moses (MIT CSAIL), Sven Verdoolaege (FAIR), Andrew Adams (FAIR), Albert Cohen (Inria & DI ENS & FAIR)2018年3月5日
PyTorch 内部结构之旅(第二部分)——构建系统 博客 PyTorch 内部结构第二部分 – 构建系统 在第一篇文章中,我解释了我们如何生成您可以在 Python 中使用的 torch.Tensor 对象……Trevor Killeen2017年6月27日
PyTorch 内部结构之旅(第一部分) 博客 PyTorch 内部结构之旅(第一部分) PyTorch 中的基本单位是张量 (Tensor)。这篇文章将概述……Trevor Killeen2017年5月11日