Runhouse（获胜者）与 CuraVoice（社区选择奖）
2025 年 PyTorch 初创企业展示日聚焦于构建真实世界 AI 应用的早期团队，并为创始人与投资者、客户及工程人才建立联系创造了空间。由 Donny Greenberg 展示的 Runhouse 荣获本年度展示日冠军，由 Shrey Modi 展示的 CuraVoice 则获得了社区选择奖。
初创企业展示日冠军：Runhouse
Runhouse 提供基础设施工具，帮助 AI 基础设施团队为机器学习工程师、研究人员和生产工作负载管理计算资源并授予访问权限。该团队最近还推出了 Kubetorch，这是一个开源的 Python 化系统，旨在以高速度和容错性在 AI 计算集群上执行任务。
通过 LinkedIn、GitHub 以及 X 与 Runhouse 取得联系。
Runhouse 如何使用 PyTorch
Runhouse 的使命是将机器学习技术栈与 Kubernetes 等基础设施相连接，以提升开发人员体验、扩展性和容错能力。PyTorch 是这一集成的核心。
PyTorch Distributed（分布式）是该团队支持分布式训练框架的关键组件。例如，一位用户通过一个中文强化学习库部署扩散式大语言模型（LLM）工作时，由于该库底层使用了 PyTorch Distributed，用户在一天之内就让系统在 Kubernetes 上运行了起来。
为何 Runhouse 选择 PyTorch
Runhouse 在训练、推理、评估、分析和数据处理全流程中都依赖 PyTorch。团队指出，PyTorch 强大的社区和生态系统是他们选择将其作为机器学习与基础设施互操作性工作基础的决定性因素。
Runhouse 的下一步规划
Runhouse 是首个在 Kubernetes 上提供 Monarch 支持的公司，目前正在探索将更多 PyTorch 库（包括 torchcomms、torchforge 和 torchstore）引入 Kubernetes 的方法。团队还在开发 OpenEnv，旨在将强化学习沙箱引入 Kubernetes，并简化目前需要复杂容器配置的工作流程。
社区选择奖得主：CuraVoice
CuraVoice 构建由 AI 驱动的语音机器人，通过提供实时反馈的交互式模拟，帮助医疗专业学生练习与患者的沟通。其平台支持富有表现力的文本转语音（TTS）、临床沟通评估以及情绪感知理解，以帮助学习者建立患者沟通的信心。
通过 LinkedIn 和 Instagram 与 CuraVoice 取得联系。
CuraVoice 如何使用 PyTorch
PyTorch 是 CuraVoice 语音 AI 技术栈背后的核心深度学习引擎。团队使用 PyTorch 训练富有表现力的语音合成模型、情绪感知语音编码器，以及一个能够实时评估同理心和沟通质量的语音小语言模型（Speech Small Language Model）。
为何 CuraVoice 选择 PyTorch
CuraVoice 选择 PyTorch 是看重其灵活性、生产环境可靠性以及生态系统的支持。团队依赖 PyTorch 的动态计算图、NVIDIA NeMo 和 Riva 集成，以及针对语音和基于 Transformer 模型强大的工具链。
CuraVoice 的下一步规划
CuraVoice 正在扩展至护理、医师助理和医学院培训项目，同时收集更多样化的临床沟通数据，以强化其评估流程。团队正在开发多语言支持，并与大学、模拟中心和医疗系统建立新的合作伙伴关系。
2025 年 PyTorch 大会初创企业展示日
感谢每一家参与 2025 年 PyTorch 初创企业展示日 的初创公司。你们的时间、精力和对构建真实世界 AI 应用的承诺，持续壮大着社区并激励着整个生态系统。
感谢我们的展示日主持人、The GenAI Collective 联合创始人 Chappy Asel；感谢评审们周到的评估与支持，他们包括：Mayfield 负责人 Irving Hsu、Dell Technologies Capital 合伙人 Radhika Malik、GitHub 开源资助高级总监 Kevin Crosby、Gradient 合伙人 Denise Teng 以及 Vertex Ventures US 负责人 Simon Tiu。
再次恭喜 Runhouse 和 CuraVoice。我们期待看到你们接下来的成就，并将继续重点关注那些推动开源 AI 未来的公司。