vLLM 加入 PyTorch 生态系统:人人可用的简单、快速、经济的大语言模型服务 公告社区 vLLM 加入 PyTorch 生态系统:为每个人提供简单、快速、经济的 LLM 服务 我们非常激动地宣布,vLLM 项目已成为 PyTorch 生态系统项目,并加入了……vLLM 团队2024年12月9日
PyTorch 上海见面会笔记 公告社区 PyTorch 上海交流会笔记 摘要:我们很荣幸能于 2024 年 8 月 15 日成功举办 PyTorch 上海见面会……PyTorch 基金会2024年9月8日
介绍 depyf:轻松掌握 torch.compile 社区 介绍 depyf:轻松掌握 torch.compile 我们非常激动地向 PyTorch 生态系统引入一个新的项目 depyf,旨在帮助……游凯超 (Kaichao You)2024年5月11日
提升深度学习工作流:PyTorch 生态系统工具 公告社区 改进深度学习工作流程:PyTorch 生态系统工具 欢迎来到繁荣的 PyTorch 生态系统,这里有海量专为特定用途构建的工具和库等待着你……PyTorch 基金会2024年5月11日
通过 SimulAI 工具包探索科学机器学习工作流 社区 通过 SimulAI 工具包探索科学机器学习工作流 SciML(科学机器学习的缩写)涵盖了融合定量科学与机器学习的研究工作……Joao Lucas de Sousa Almeida2024年2月15日
Colossal-LLaMA-2:利用 LLaMA 和 Colossal-AI 实现低成本、高质量的领域专用大语言模型解决方案 社区 Colossal-LLaMA-2:利用 LLaMA 和 Colossal-AI 实现低成本、高质量的领域专用大语言模型解决方案 LLaMA-1 和 LLaMA-2 之间最显著的区别在于采用了更高质量的语料库……尤洋 (Yang You)2024年1月29日
使用 RoMa 轻松实现 3D 旋转和空间变换 社区 使用 RoMa 轻松实现 3D 旋转和空间变换 还在为四元数、旋转向量、右手定则等概念苦恼吗?试试 RoMa:一个易于使用的……Romain Brégier2024年1月25日
torchdistill — 用于可复现深度学习和知识蒸馏实验的模块化、配置驱动框架 社区 torchdistill — 用于可复现深度学习和知识蒸馏实验的模块化、配置驱动框架 本文总结了 torchdistill (v1.0.0) 的主要特性和概念。请参阅官方文档以了解更多……Yoshitomo Matsubara2024年1月4日
PyPose:用于基于物理优化的机器人学习库 社区 PyPose:用于基于物理优化的机器人学习库 我们很高兴分享我们的开源库 PyPose。这是一个基于 PyTorch 的机器人领域……PyPose2023年12月6日
激活检查点 (Activation Checkpointing) 如何实现深度学习模型训练的规模化扩展 社区 激活检查点如何实现深度学习模型训练的规模化扩展 激活检查点是一种用于减少内存占用但以牺牲计算速度为代价的技术……PyTorch 基金会2023年11月9日
详解 torch.compile 社区 详解 torch.compile 你是否曾被 torch.compile 的复杂性压得喘不过气?深入了解其工作原理可以……游凯超 (Kaichao You)2023年10月26日
揭示半监督学习的力量:统一半监督学习基准 (USSLB) 社区 揭示半监督学习的力量:统一半监督学习基准 机器学习模型依赖高质量、完全标注的数据。传统的监督学习方法通常需要……王晋东 (Jindong Wang)2023年7月6日
介绍 TorchOpt:面向 PyTorch 的高性能可微优化库 社区 介绍 TorchOpt:面向 PyTorch 的高性能可微优化库 探索 TorchOpt,这是一个基于 PyTorch 的库,它以统一的编程抽象、高性能……彻底改变了可微优化Benjamin Liu2023年6月29日
使用 octoml-profile 分析 PyTorch 语言模型 社区 使用 octoml-profile 分析 PyTorch 语言模型 PyTorch 2.0 的发布表明,社区正在大力投入……Octo 团队2023年4月4日
FASHABLE 如何使用 PyTorch 和 Azure 机器学习实现业界领先的逼真 AI 生成图像 社区 FASHABLE 如何使用 PyTorch 和 Azure 机器学习实现业界领先的逼真 AI 生成图像 Fashable 是一家诞生于 XNFY Lab(与微软的联合倡议)的公司。该公司的……Orlando Ribas Fernandes2023年2月23日
最新 Colossal-AI 拥有新颖的自动并行技术,并为 Stable Diffusion 2 节省高达 46 倍的成本 社区 最新 Colossal-AI 拥有新颖的自动并行技术,并为 Stable Diffusion 2 节省高达 46 倍的成本 作为 PyTorch 生态系统的新合作伙伴,我们 HPC-AI Tech 期待与……合作尤洋 (Yang You)2023年1月31日
使用 PyTorch 和 Azure ML 进行分布式训练 社区 使用 PyTorch 和 Azure ML 进行分布式训练 假设你有一个非常大的 PyTorch 模型,并且已经尝试了许多常用的技巧……Beatriz Stollnitz2023年1月6日