用于快速 Transformer 编码器推理的 BetterTransformer
简而言之：Transformer 在自然语言处理（NLP）方面取得了最先进的性能，并且在其他无数领域也越来越受欢迎……
PyTorch 1.12 发布：TorchArrow、模块函数 API 以及 nvFuser 现已可用
我们很高兴地宣布 PyTorch 1.12 发布（查看发行说明）！此版本是……
PyTorch 基金会2022年6月28日
使用 TorchGeo 进行地理空间深度学习
TorchGeo 是一个 PyTorch 领域库，提供特定于地理空间的各种数据集、采样器、转换工具和预训练模型……
迪士尼如何利用 PyTorch 的多模态方法改进活动识别
介绍：迪士尼媒体与娱乐发行部门（DMED）负责的众多事务中，包括……
环境临床智能：使用 PyTorch 生成医疗报告
介绍：完整且准确的临床文档是跟踪患者护理的重要工具。它……
在 Jetson Nano 上运行 PyTorch 模型
概述：NVIDIA Jetson Nano 是 Jetson 产品系列或 Jetson 模块的一部分，是一个小巧但……
引入 PyTorch 完全分片数据并行 (FSDP) API
最近的研究表明，大模型训练将有利于提高模型质量。……
PyTorch 1.11、TorchData 和 functorch 现已发布
我们很高兴地宣布 PyTorch 1.11 发布（查看发行说明）。此版本是……
PyTorch 基金会2022年3月10日
了解在 Cloud TPU 上使用 PyTorch/XLA 的 LazyTensor 系统性能
介绍：易用性、表达性和可调试性是 PyTorch 的核心原则之一。……
Vaibhav Singh2022年3月2日
案例研究：亚马逊广告使用 PyTorch 和 AWS Inferentia 扩展广告处理模型
亚马逊广告使用 PyTorch、TorchServe 和 AWS Inferentia 将推理成本降低了 71%，并且……
引入 TorchRec：现代生产级推荐系统库
我们很高兴地宣布 TorchRec，这是一个用于推荐系统的 PyTorch 领域库。这个新库……
PyTorch 中的量化实践
量化是一种低成本且简单的方法，可以使你的深度神经网络（DNN）运行更快，并……
引入 TorchVision 的新多权重支持 API
TorchVision 拥有一个全新的、向后兼容的 API，用于构建具有多权重支持的模型。新的……
Vasilis Vryniotis2021年12月22日