使用 PyTorch 2.0 加速 Hugging Face 和 TIMM 模型
torch.compile() 让尝试不同的编译器后端变得更加容易，从而提升 PyTorch 代码的运行速度……
Mark Saroufim2022 年 12 月 2 日
通过图转换优化生产级 PyTorch 模型性能
1. 引言 PyTorch 支持两种执行模式：Eager 模式和图模式。在 Eager 模式中……
Jade Nie, CK Luk, Xiaodong Wang, Jackie (Jiaqi) Xu2022 年 11 月 28 日
利用 Ax 进行高效的多目标神经架构搜索
摘要：Ax 中的多目标优化实现了对权衡（例如模型性能与……之间的权衡）的高效探索。
David Eriksson, Max Balandat2022 年 11 月 22 日
使用 PyTorch Distributed 在 TorchMultimodal 中扩展多模态基础模型
引言 近年来，扩展模型规模已成为一个颇具前景的研究领域。在……
TorchMultimodal 简介 – 一个用于加速多模态 AI 探索的库
我们宣布推出 TorchMultimodal Beta，这是一个用于训练最先进（SoTA）多任务多模态模型的 PyTorch 领域库……
Kartikay Khandelwal, Ankita De2022 年 11 月 17 日
将 TorchVision 的变换功能扩展至目标检测、分割和视频任务
注：本文的早期版本发布于 2022 年 11 月。我们已对……进行了更新
Philip Meier, Victor Fomin, Vasilis Vryniotis, Nicolas Hug2022 年 11 月 3 日
PyTorch 1.13 发布，包含 functorch 测试版以及对苹果新款 M1 芯片的改进支持。
我们很高兴地宣布发布 PyTorch® 1.13（发布说明）！其中包括稳定版本……
PyTorch 基金会2022年10月28日
PyTorch 基于跟踪的选择性构建
引言 摘要：在移动设备、SBC（单板计算机）上运行 PyTorch 可能具有挑战性……
Dhruv Matani, Suraj Subramanian2022 年 10 月 17 日
使用 FSDP 在云 TPU 上扩展 PyTorch 模型
引言 研究界见证了大型模型在 NLP 等领域的诸多成功……
Meta 生产级 PyTorch 模型的性能调试
1. Meta 的 AI 性能分析 (MAIProf) 图 1：Meta AI 的简化说明……
CK Luk, Lei Tian2022 年 9 月 29 日
PyTorch 加入 Linux 基金会，进一步加强其治理
今天，我很自豪地宣布，PyTorch 将作为……移交给 Linux 基金会 (LF)
Soumith Chintala2022 年 9 月 12 日
利用 TorchAudio 和 Flashlight Text 在 PyTorch 中实现快速束搜索解码
来自 Flashlight Text（Flashlight ML 框架的一部分）的业界领先速度的束搜索解码现已可用……
Caroline Chen, Jacob Kahn (@jacob_d_kahn)2022 年 8 月 29 日
nvFuser 简介：适用于 PyTorch 的深度学习编译器
nvFuser 是一个用于 NVIDIA GPU 的深度学习编译器，它能自动进行即时（JIT）编译，以实现快速且……
在 CPU 上利用 Channels Last 加速 PyTorch 视觉模型
概述：内存格式对运行视觉模型时的性能有重大影响，通常 Channels Last……
Mingfei Ma (Intel), Vitaly Fedyunin (Meta), Wei Wei (Meta)2022 年 8 月 24 日
使用 TorchVision 中的新 API 轻松列出和初始化模型
TorchVision 现在支持按名称列出和初始化所有可用的内置模型和权重。这……
Vasilis Vryniotis and Laurence Rouesnel2022 年 8 月 18 日
通过 Bfloat16 增强英特尔® 至强® 可扩展处理器上的 PyTorch
概述：近年来，日益复杂的 AI 模型对硬件提出了新的要求……
Mingfei Ma (Intel), Vitaly Fedyunin (Meta), Wei Wei (Meta)2022 年 8 月 16 日
PlayTorch 应用简介：快速创建移动端 AI 体验
去年 12 月，我们发布了 PyTorch Live，这是一个在几分钟内构建 AI 驱动的移动原型的工具包……
PlayTorch 团队2022 年 7 月 22 日