公告

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2026年3月11日

KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026 提案征集与注册现已开启

KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026 现已开放提案征集 (Call for Proposals) 和注册通道。大会将于 9 月 8 日至 9 日在上海举行。这是云原生、开放基础设施和人工智能创新者汇聚一堂,交流思想、分享生产经验的绝佳平台……

2026年2月27日

Kubetorch 加入 PyTorch 生态系统:面向机器学习、在 Kubernetes 上运行的快速、Pythonic 且具备容错能力的接口

Kubetorch 在 Kubernetes 上实现了机器学习的研究与开发,涵盖训练、推理、强化学习、评估、数据处理等全流程,其封装简单且不限定框架。对于许多团队而言,由于 Kubernetes 支持大规模的各种工作负载以及拥有丰富的开源生态,它正日益成为机器学习/人工智能开发的计算基石……

PyTorch Foundation New Members Press Release

2026年2月24日

随着智能体 AI 需求增长,PyTorch 基金会宣布迎来新成员

基金会欢迎 Clockwork.io、Emmi AI、NIPA、Nota AI.、Yasp、CommonAI CIC、卡内基梅隆大学、莫纳什大学和莱斯特大学加入。摘要:PyTorch 基金会宣布迎来九个新成员,自 2025 年 12 月以来,其充满活力的社区新增了五家白银会员和四家准会员。会员的增长凸显了对开源需求的不断上升……

PyTorchCon EU Schedule Live 2026

2026年2月23日

PyTorchCon 欧洲大会日程现已发布

PyTorch Conference Europe 的会议日程现已正式发布!欢迎于 4 月 7 日至 8 日前往巴黎,参加为期两天、包含 8 个主题轨道、超过 95 场会议的活动。此次大会专为推进欧洲乃至全球 PyTorch 生态系统的构建者、研究人员和实践者而设。从核心框架创新到人工智能应用突破,这里是……

2026年2月12日

Mooncake 加入 PyTorch 生态系统

我们非常高兴地宣布 Mooncake 已正式加入 PyTorch 生态系统!通过将 Mooncake 的高性能 KVCache 传输和存储能力与 SGLang、vLLM 和 TensorRT-LLM 等 PyTorch 原生推理引擎集成,我们正在为大语言模型部署解锁更高水平的吞吐量和可扩展性。查看 PyTorch……

2026年2月11日

为什么我选择加入 PyTorch 基金会

首先,我要感谢 Matt White 在过去两年中所做的一切。PyTorch 基金会的发展是有目共睹的。从最初单一项目的基金会,到现在已成为人工智能领域一些最关键基础设施的多项目之家。这并非……

2026年2月11日

PyTorch 基金会:共同开启新篇章

在过去近两年的时间里,我有幸担任 PyTorch 基金会的执行董事。当我回顾我们共同取得的成就时,有一点非常突出:我们的发展势头并非偶然。这是全球维护者、贡献者社区共同努力的结果……

2026年2月10日

2026 年印度 PyTorch 日:班加罗尔开源 AI 的一个开发者导向里程碑

PyTorch Day India 2026:班加罗尔开源人工智能的里程碑。2026 年 2 月 7 日,首届 PyTorch Day India 在班加罗尔举行,汇聚了开源人工智能社区,进行了一整天的技术讲座、讨论和社区交流。该活动由 IBM、NVIDIA 和 Red Hat 共同主办……

2026年1月22日

Feast 加入 PyTorch 生态系统:连接特征存储和深度学习

PyTorch 彻底改变了我们构建和提供人工智能模型的方式,但将它们投入生产仍然具有挑战性。训练和推理环境之间的数据不一致是人工智能模型在生产过程中面临的主要挑战之一,人工智能行业将其称为“训练-推理偏差”(training-serving skew)。即使是最具影响力的模型也常常失败……

2026年1月20日

PyTorch 欧洲会议 2026 将在巴黎举行 – 论文征集现已开放

欢迎于 2026 年 4 月 7 日至 8 日在法国巴黎加入全球 PyTorch 社区,参加为期两天的 PyTorch 开源机器学习盛会。PyTorch Conference Europe 2026 是首届欧洲 PyTorch 大会,将汇集研究人员、开发人员、从业者和学者,共同分享如何利用 PyTorch 进行构建、优化……